前言数组去重是一个老生常谈的话题，也是前端童鞋在面试时的一道高频题。本文将深入的探索数组去重的原理及实现，为各位小伙伴提供多种可以反手“调戏”面试官的解决方案。话不多说，上去就来一梭子...数组去重核心原理价值100W的核心原理上来就给你了...，记得留言点赞鸭！1.一般我们都会创建临时变量tmp，存储不重复的元素（以数组元素存储或对

存在的问题：问题1：C与C同样定义的结构体在内存布局上有时并不一致；问题2：C中引入了垃圾自动回收机制，其垃圾回收器可能会重新定位指针所指向的结构体变量。解决方案：问题1方案：强制指定C、C结构体的内存布局，使其一致（两者都固定为：结构体的成员按其声明时出现的顺序依次布局，结构体成员的内存对齐为1字节对齐）；为题

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之

第1章初识微服务微服务的入门，我们从传统的单体架构入手，看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的，然后再具体了解一下什么才是微服务，让大家对微服务的概念有深入的理解。然后我们一起画一个微服务的架构图，再从架构上去分析微服务架构的优势和不足。...第2章微服务带来的问题及解决方案分析通过传统服务与微服务对比的方式去学习，

最近打算出一个系列，介绍Dubbo的使用。分布式应用现在已经越来越广泛，SpringCould也是一个不错的一站式解决方案，不过据我了解国内目前貌似使用阿里Dubbo的公司比较多，一方面这个框架也确实很OK，另一方面可能也是因为Dubbo的中文文档比较全的缘故，据Dubbo官网上的消息，阿里已经重新开始了对Dubbo的维护，这也算是使用D

公司介绍2018年，乐视云计算有限公司品牌升级为新乐视云联，新乐视云联是新乐视上市体系中核心业务版块之一，负责新乐视体系所有基础设施服务和云计算服务。新乐视云联围绕视频云和物联云两大方向开展业务，致力成为领先的家庭互联智能娱乐云技术提供者，以物联云为核心创造更智能的家居社区解决方案。新乐视云联在视频行业有强大的技术储备，在视频领域中的点播

\前记 如果你想算一个两位数乘两位数的结果，首先要学会0到9这10个阿拉伯数字。面对任何复杂需求，首先要沉淀基础知识到信手拈来，这样在复杂需求到来的时候，才能轻松搜罗自己的大脑快速将基本原素运用组合，聚合，衍生，复加，都手法快速形成解决方案。mysql亦是如此。以下不涉及复杂高深的理论知识，更像是mysql实战的一些基本原素。1.mys

Java多用户登录限制的实现方法现在有两种解决方案：1、将用户的登录信息用一个标志位的字段保存起来，每次登录成功就标记1，注销登录就标记为0，当标记为1的时候不允许别人登录。2、将用户的登录信息保存在application内置作用域内，然后利用session监听器监听每一个登录用户的登录情况。很显然，第一种方式每次登录都需要操作数据库，多了一

据我所知，目前很多公司都在生产环境使用TiDB了，例如:小米，小红书，饿了吗，美团等。如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,