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徐小夕
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当遇到跨域开发时, 我们如何处理好前后端配置和请求库封装(koa/axios版)
我们知道很多大型项目都或多或少的采用跨域的模式开发,以达到服务和资源的解耦和高效利用.在大前端盛行的今天更为如此,前端工程师可以通过nodejs或者Nginx轻松搭建起web服务器.这个时候我们只需要请求后端服务器的接口即可实现系统的业务功能开发.这个过程中会涉及到web页面向API服务器的跨域访问(由于受到浏览器的同源策略,但是业界已有很多解决方案,
Irene181
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3年前
一篇文章带你搞懂非关系型数据库MongoDB
大家好,我是黄伟。今天给大家介绍芒果数据库,一起来看看吧。前言Mongodb,分布式文档存储数据库,由C语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下面我们来说说它的具体用法吧。
Karen110
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3年前
Python音视频开发:实现消除抖音短视频Logo的工具
一、引言在《Python音视频开发:消除抖音短视频Logo和去电视台标的实现详解》节介绍了怎么通过PythonMoviepyOpenCV实现消除视频Logo的四种方法,并提供了详细的实现思路和实现代码,但这种原生态的应用不适合开发人员以外的其他人员使用,提供一个图形界面的工具程序是比较好的解决方案,本文就介绍实现这样一个图形化工具的步骤。本节的背景知识都
helloworld_03424577
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2年前
Magician-Containers 1.0.0 发布,Magician 家族又添一位新成员
最近在使用Magician开发项目的过程中,发现了一些问题,有时候想对某些方法做监听,或者想启动一个定时任务做轮询,会比较麻烦一点,因为Magician暂时没有对应的解决方案,但是我又不想在现有的Magician里添加功能,因为这样会让项目变得越来越大,最后逐渐变成一个大胖子,失去灵活性,开发者在使用的时候,不管需不需要的功能都会被一股脑的
京东云开发者
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1年前
一起单测引起的项目加载失败惨案 | 京东云技术团队
最近在开发一个功能模块时,在功能自测阶段,通过使用单测测试功能的完整性,在测试单测联通性使用到静态方法测试时,发现单测报错,通过查阅解决方案发现需要对Javaassist包进行排包或者升版本处理。通过排包解决掉单测报错,在部署项目时发现频繁报bean注入失败问题,最终定位发现是因为对Javaassist包排包引起的bean加载失败。故而对Javaassist包相关知识进行学习整理文章如下。
Wesley13
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3年前
JDR DESIGN 开发小结
经过一个月的时间,在我遇到了很多“这个我不会做啊?”,“这个到底怎么做“的问题后,它终于成功上线了!下面总结一下整整一个月的时间我是如何开发JDRD,遇到的各种问题以及解决方案。JDRDESIGN\1\是京东零售设计中台的门户站点,展示京东零售设计服务平台的产品以及应用场景,特点是动效丰富、图片细节多、要求整站文案和外链可配置。项目最大的困
公众号: 奋飞安全
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3年前
另一个生鲜App 抓包和mfsig签名分析(二) 针对flutter抓包
一、目标拿到App之后,抓不到包是件很令人抓狂的事情。今天我们通过排除法来分析抓包失败的原因,并提供一个通用的针对flutter抓包的方案。抓包工具和环境介绍抓包失败的几种原因和对应的解决方案针对flutter抓包今天我们分析的还是某生鲜Appv9.9.59二、步骤抓包工具和环境介绍飞哥手头有两个不同的抓包环境,一台手机是通过手工设置代理到
Stella981
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3年前
Mycat 分布式事务的实现
Mycat分布式事务的实现博客分类:java数据库引言:Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理,是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致,比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》
Mark刘
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2年前
统信UOS提示系统磁盘空间不足
@此教程是非严谨教程,综合了网上的两种解决方案,因为我对Linux研究的不深,花了半天的时候才搞定,不想让你们也浪费时间,具体原理没有深入研究,能解决问题就行,看到此教程,你应该不需要看别的教程了。系统简介我的UOS是通过win10一键安装的,即win10UOS双系统,系统信息如下一直提示系统磁盘空间不足,可以通过此命令查看磁盘的使用率,结果如下图:b
helloworld_91538976
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2年前
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布
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