一、什么是分布式事务在早期的单体架构时期，所有的数据操作都在同一个数据库里面进行，比如：A给B转100块钱，A的账户余额100，B的账户余额100，这两个操作放在同一个事务里面即可，由数据库来保证事务的原子性、一致性、持久性、隔离性。但是

一、前言  开发中我们经常使用@Transactional注解来启用Spring事务管理，但是如果使用方法不当，会遇到注解不生效该事务回滚的地方却没有回滚的问题。总结下一般是以下几个原因：1.@Transactional注解只能应用到public可见度的方法上。如果应用在protected、private或者p

EventBus3.0采用注解处理，为了提高效率可在编译时通过注解处理器生成索引代码。但是如果使用索引的话就不能混淆被Subscribe注解的方法。为了能够提高效率使用索引并且混淆被Subscribe注解的方法可以使_gradle.plugin.greenrobot.eventbus_插件\TOC\gradle.plugin.gre

【相关概念】缓存击穿：指的是一些热点数据过期，由于热点数据存在并发量大的特性，所以短时间内对数据库的造成很大的冲击，导致系统瘫痪。常见于例如微博系统中明星结婚或出轨时微博瘫痪的情况。缓存雪崩：指的是大量数据或全部数据集中过期失效的情况，这种情况是由于大量数据设置了相同的过期时间而导致的。【使用缓存的流程】

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