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问题：Redis中哈希对象有两种编码方式，分别是ziplist、hashtable方式。哈希对象，总得体现哈希算法，使得基本操作达到O(1)的效率。hashtable编码方式使用字典，也即是Java中hashMap的方式，这个我可以理解。但是，ziplist方式所有元素都是紧挨的，它是怎么实现hash，并使得查询等操作有O(1)的时间效率的呢？让我们

1、概念独热编码（OneHotEncoding） 将表示为标签索引的分类特征映射到二进制向量，该向量最多具有一个单一的单值，该单值表示所有特征值集合中特定特征值的存在。此编码允许期望连续特征（例如逻辑回归）的算法使用分类特征。对于字符串类型的输入数据，通常首先使用StringIndexer

背景：java普通的文件读取方式对于bom是无法正常识别的。  使用普通的InputStreamReader，如果采用的编码正确，那么可以获得正确的字符，但bom仍然附带在结果中，很容易导致数据处理出错。另外，对于存在BOM头的文件，无法猜测它使用的编码。目标：实现一种方式，可对BOM头进行捕捉和过滤解

1、先说重点：不同的编码格式占字节数是不同的，UTF8编码下一个中文所占字节也是不确定的，可能是2个、3个、4个字节；2、以下是源码：!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4a222f06a4c22e69b9d746859c451ee499c.gif)1

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