Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问

高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

布尔运算学习循环之前，先了解一个概念：布尔运算布尔运算是数字符号化的逻辑推演法，包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体，并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。由于布尔在符号逻辑运算中的特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，将其结果称为布尔值。以上转自百度百科计

前言Vim是一个超级牛的编辑器，可以说是专为程序员设计的编辑器，强大的有些不可思议。不过其学习曲线稍显陡峭，前两天在网上找到一个小图表，比较全，如果对表中所列的命令学习熟悉以后，处理日常的文本就已经足够，所以贴出来，大家参考参考。Vim的牛B之处不在于其功能之繁多，更不在于其学习曲线之陡峭，而在于这些命令大都可以进行组合，比如，9yy命令表示

背景在编写业务代码时经常遇到并发执行多个任务的需求，因为串行执行太慢，会影响业务代码性能。特别对于直接面向普通用户的业务来说用户体验至关重要，保证用户体验重要的一点是要“快”。业务代码中经常需要调用其它业务接口或者同时从多个数据源取数据再处理等，这种情况下势必要走网络请求，网络消耗必不可少，最好的情况是毫秒级别，一般情况下是几十毫秒级别，甚至几百毫

为什么使用延迟消息？不同于同步消息，有些业务场景下希望可以实现延迟一定时间再消费消息。典型的场景有微信、支付宝等第三方支付回调接口，会在用户支付后3秒、5秒、30秒等等时间后向应用服务器发送回调请求，确保应用服务器可以正确收到消息。那有些朋友就会说了，把需要定时处理的数据存到数据库中用定时任务就可以实现，为什么还弄个异步消息。增加后台维护

XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。normalizedString去除这些特殊字符，token则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。date和dateTime数据类型表示日期和时间，duration表示时间间隔。数值类型如decimal和integer用于数值，布尔型表示真或假。还有如base64Binary和anyURI等其他数据类型。元素和数据类型可以有各种约束，如最大值、最小值和模式匹配。

本文主要介绍目前存在的定时任务处理解决方案。业务系统中存在众多的任务需要定时或定期执行，并且针对不同的系统架构也需要提供不同的解决方案。京东内部也提供了众多定时任务中间件来支持，总结当前各种定时任务原理，从定时任务基础原理、单机定时任务（单线程、多线程）、分布式定时任务介绍目前主流的定时任务的基本原理组成、优缺点等。希望能帮助读者深入理解定时任务具体的算法和实现方案。

最近在新项目的开发过程中，遇到了个问题，需要将一些异常的业务流程返回给前端，需要提供给前端不同的响应码，前端再在次基础上做提示语言的国际化适配。这些异常流程涉及业务层和控制层的各个地方，如果每个地方都写一些重复代码显得很冗余。然后查询解决方案时发现了@ControllerAdvice这个注解，可以对业务异常进行统一处理。经过仔细了解后，发现这个注解还有更多的用处，都很实用。

Nginx的进程模型Nginx服务器由一个Master进程和多个Worker进程组成：Master进程：管理Worker进程。对外接口：接收外部的操作（信号）；对内转发：根据外部操作的不同，通过信号管理Worker；监听：监控Worker进程的运行状态，Worker进程异常终止后，自动重启Worker进程。Worker进程：所有Worker进程都是平等的，用于处理网络请求。进程数量：在nginx.conf中配置，一般设置为核心数，充分利用CPU资源，同时，避免进程数量过多，避免进程竞争CPU资源，增加上下文切换的损耗。