需求分析：在javashop电商系统中，商品数据是存在elasticsearch中，使用ik分词器分词，ik分词器的词库内置了2万多个。但在实际运维过程中，因为商品的个性化，词库不一定可以满足，为了搜索引擎分词（关键词）更加准确，要求可对分词词库进行手工维护。思路：IK自定义词库是支持远程热加载的。先看下官方的说明:

一、PyCharm的安装和简单使用由于开发的主要后端语言是Python，因此选择PyCharm作为主要的开发工具。PyCharm可以直接在搜索引擎中直接搜索官网下载，在每种平台均有社区版和专业版两种。社区版免费但功能有限，适合初学者；专业版功能齐全，适合专业开发者。开发者可以根据需要自行选择。Windows下安装PyCharm与安装普通软件类似。

Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

第一章概述锁的分类:从对数据操作的粒度分表锁、行锁。从对数据的操作类型(读\\写)分读锁(共享锁)、写锁(排它锁)读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。写锁(排它锁):当前写操作没完成前，它会阻断其他写锁和读锁。第二章 表锁(偏读)偏向MyISAM存储引擎，开销小，加

Google地址库Google提供了大量基于互联网的产品与服务，为全世界访问量最高的站点，Google搜索集成了全球范围的信息，是互联网上规模最大、使用率最高、影响最广泛的搜索引擎，使人人皆可访问并从中受益。但是，2014年6月起，Google在中国大陆突然无法正常访问，下面是Google在全球主要国家的IP地址列表，总一个可以打开。

Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、baremetal、OpenStack集群和其他的基础应用平台。Docker通常用于如下场景：web应用的自动化打包和发布；自动化测试和持续集成、发布；

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提到天猫双十一，一分钟破百亿的成交额，你肯定不会陌生，他的背后就是一套强大的流计算引擎在支撑，以便得到实时统计结果。面对日益增长的数据规模，以及越来越低时延的数据处理需求，流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。目前主流的流计算技术有ApacheStorm，SparkStreaming和ApacheFlink，但真正能同时做到低时延、

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网上没找到合适的这样的工具.自己就写了一个,程序使用YUICompressor作为压缩引擎,最主要的是直接支持对项目进行操作,要对项目进行操作请一定要先将项目发布好,不要对开发的项目所在文件夹进行操作.软件很简单,就不介绍使用方式了,可以直接查看帮助.软件运行需要.Net3.5,如果你是win7就可以直接运行了.软件的特色是本地,可以批量压缩JS和