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规则引擎
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Wesley13
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4年前
iOS下集成Lua与socket,cjson第三方库(非游戏引擎下)
文章首发于开源中国,这里是作者本人转载公司的项目最近要使用Lua进行全平台的解析,iOS的集成在网上已经有了教程,但是lua三方库的集成一直出现错误。在混迹github,stackoverflow许久后,终于在cocoa2dx的相关问题中找到了一个合适的方法,在此总结成篇,以供各位参考。先抛出几篇基础教程:将Lua嵌入
helloworld_78018081
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4年前
阿里内部核心Java进阶手册:2021年最新Java面试经历
阿里P8级架构师核心理论落地篇1.再造淘宝,贯穿全系,阿里团队代码落地,详细每个版本迭代,拒绝23个月PPT架构师2.再造淘宝之咚宝技术支撑完整搭建DevOps3.再造淘宝之咚宝统一规则代码规范落地解析4.再造淘宝之咚宝搭建基础服务5.再造淘宝之咚宝构建step01用户中心6.再造淘宝之咚宝构建step02商品中心7.再造淘宝
Karen110
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4年前
醒醒!Python已经支持中文变量名啦!
作者:豌豆花下猫来源:Python猫最近,我在翻阅两本比较新的Python书籍时,发现它们都犯了一个严重的低级错误!这两本书分别是《Python编程:从入门到实践》和《父与子的编程之旅》,它们都是畅销书,都在2020年10月出了新版本,都使用Python3.7版本的语法。然而,在关于变量的命名规则部分,它们犯下了一样的错误,即还在使用Py
Stella981
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4年前
KubeVela 正式开源:一个高可扩展的云原生应用平台与核心引擎
【来源:阿里巴巴云原生公众号(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzUzNzYxNjAzMg%3D%3D%26mid%3D2247496420%26idx%3D1%26sn%3D3c7f079c40fde0ea91
Wesley13
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4年前
Java Activiti6.0 spring5 SSM 工作流引擎 审批流程 java项目框架
1.模型管理:web在线流程设计器、预览流程xml、导出xml、部署流程2.流程管理:导入导出流程资源文件、查看流程图、根据流程实例反射出流程模型、激活挂起3.运行中流程:查看流程信息、当前任务节点、当前流程图、作废暂停流程、指派待办人4.历史的流程:查看流程信息、流程用时、流程状态、查看任务发起人信息5.待办任务:查看本人个人任务以及
Easter79
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4年前
TiDB SQL Engine Team:纯手工打磨前沿的优化器和执行引擎|PingCAP 招聘季
“SQLatSCALE”(出自PingCAP官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpingcap.com%2Findex.html))是我们对TiDB的一个精简概括,而我们TiDBSQLEngineTeam正是负责这3个单词中的“SQL”部分
Wesley13
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4年前
Oracle汉字用户名数据脱敏长度不变,rpad函数使用
信息安全考虑,有时需要对用户名称进行数据脱敏。针对Oracle数据库,进行取数数据脱敏处理脱敏规则:长度小于9个字符,只保留前3个汉字与后3个汉字,中间全部由\填充。长度9个字及以上及奇数,隐去中间3个字;长度10个字及以上及奇数,隐去中间4个字。例如:公司名称:宇宙无敌厉害的超级大公司的杭州分公司 字段长度:18脱敏后:
Stella981
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4年前
Scut游戏服务器引擎6.1.5.6发布,直接可运行,支持热更新
1.增加exe版(console),web版本(IIS)的游戏服宿主程序 2.增加Model支持脚本化,实现不停服更新 3.增加Language支持脚本化 4.修改Sns与PayCenter组件的数据库连接字符串 5.修改输出Log异常信息重复问题 6.修改消息队列写MSSQL数据库时SqlParamter被占用
Wesley13
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4年前
ISO27001信息安全管理体系
0x00前言初入甲方,刚开始接触的应该就是ISO27001信息安全管理体系,你拿到的应该就是一整套安全管理类的文档。在甲方,稍微有点规模的公司很注重制度和流程,岗位职责分工明细,那么这些安全管理制度,就是你所能掌控的游戏规则,几个人的信息安全部生存之道。0x01ISO27001简介ISO/IEC27001信息安全管理体系
Stella981
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4年前
Flink 作为现代数据仓库的统一引擎:Hive 集成生产就绪!
在2020年,你的数据仓库和基础设施需要满足哪些需求?我们总结了几下几点:首先,当下的企业正快速转向更实时化的模式,这要求企业具备对线上流式数据进行低延迟处理的能力,以满足实时(realtime)或近实时(nearrealtime)的数据分析需求。人们对从数据产生到数据可用之间延迟的容忍度越来越低。曾经几个小时甚至几天的
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