一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

一、如何给100亿个数字进行排序？ 1.1解答：1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这里取的哈希函数是hx%1000，哈希函数取得"好"，能使冲突减小，结果分布均匀。2.拆分完了之后

本文主要是基于geojsonmerge，实现多个geojson文件合并为一个geojson文件，以便实现基于该文件进行数据分析展示geojson合并概述当前在datav的geoatlas中，可以下载单个地市或区县的数据，例如福建省下面每个地市都可以单独下载一个geojson文件，现在需要将所有地市的geojson合并为

Kettle下实现Excel数据导入至数据库https://www.lanhusoft.com/Article/723.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lanhusoft.com%2FArticle%2F723.html)本文分享CSD

gson和其他现有javajson类库最大的不同时gson需要序列化的实体类不需要使用annotation来标识需要序列化的字段，同时gson又可以通过使用annotation来灵活配置需要序列化的字段。下面是一个简单的例子：1.public class Person {3.private String name;

1、AND操作符：select表的字段名from对应的表名where表的字段名AND表的字段名运算符值；例子：selectprod\_id,prod\_price,prod\_namefromproductswhereven\_id1003ANDprod\_price<10;2、OR操作符：sele

文章目录（一）Linux系统和大数据（二）Hadoop（1）Hadoop包含哪些模块？（2）Hadoop的生态成员（3）哪些人在使用Hadoop?（三）Spark（1）Scala（2）RDD（3）主件（四）云计算（1）虚拟化技术

简单用法：insertintotb\_name(字段1，字段2，.........)values(值1，值2，.....)注意，字段个数必须和值的个数一致。字符用引号引起来，数字不用，插入空值使用null批量插入：insertintotb\_name(字段1，字段2，.........)values(值1，值2，.....

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名

通常情况下，业务系统产生的大量日志都是集中存储处理的。集中存储是指有一个由大型主机或多台主机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点上，整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上。数据计算几乎完全依赖于一台中大型中央计算机的处理能力。系统的所有功能