前言日志是MySQL数据库的重要组成部分。日志文件中记录着MySQL数据库运行期间发生的变化；也就是说用来记录MySQL数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志文件进行数据恢复。MySQL的日志体系有如下几种分类：1.错误日志2.查询日志

Python是一门非常优秀的编程语言，被广泛的应用于各个领域，它不仅简单、易懂、语法清晰，还拥有各种各样的库，让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库，有了它们之后，数据可视化超轻松，快来学习一下吧。　　数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下：　　1.Matplotlib第一个Python可视化库

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了

为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中，持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。

本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方法，并附上了对应的教程链接供大家参考，本文内容如有不当之处，还请大家批评指正。

MemFireCloud是一款提供云数据库，用户可以创建云数据库，并对数据库进行管理，还可以对数据库进行备份操作。它还提供后端即服务，用户可以在1分钟内新建一个应用，使用自动生成的API和SDK，访问云数据库、对象存储、用户认证与授权等功能，可专注于编写前端应用程序代码，加速WEB或APP应用开发。此示例提供了使用MemFireCloud和Flut

作为浙江省温州市政府2022年启动的重点建设项目，中国（温州）数据智能与安全服务创新园【简称中国（温州）数安港】致力于推进数据要素、优质企业和创新力量的集聚，探索安全合规的数据市场化新路径，加快培育数据智能与安全服务产业生态。数安港正着力打造一套数据安全与合规体系、一个大数据联合计算中心、一个专业司法保障部门、一个工程师学院等“九个一”体系。其中，专业人才的

数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来，数据上云的趋势愈演愈烈，越来越多的企业选择把数据库迁移上云，这对云上数据库的产品性能，尤其在可靠性和安全性方面，提出了更高的要求。而现实情况是，企业在云上使用自建数据库的过程中，由于原生开源MySQL的事务能力并不完善，事务可能面临丢失的风险，难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失，