在CSDN本人博文《OpenCVPython图像处理：用inRange刷选图像中指定颜色对象案例》（请点击文章底部最下方的“阅读原文”跳转CSDN阅读原文）中介绍了根据颜色刷选图像内容相关的概念及实现，介绍了通过使用inRange在HSV颜色空间中识别制定颜色的图像内容，文中概要介绍了HSV颜色空间中进行制定颜色对象识别的要点，使用的inRange函数的语法

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

JavaScript小数在做四则运算时，精度会丢失，这会在项目中引起诸多不便。先看个具体的例子：//较小的数运算console.log(0.099999990.00000001);//0.09999999999999999console.log(0.099999990.00000001);//0.09

一： javaApi通过tcp9300调用es集群，遇到的问题。Exceptioninthread"main"NoNodeAvailableExceptionNoneoftheconfigurednodesareavailable:{transport1}{xT4bF9ImTUiamYI9VJxKUA}{

原文:LindDotNetCore~docker里图像上生成中文乱码问题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Flori%2Fp%2F8358285.html)(https://www.oschina.net/action/GoTo

先上运行结果（如下图）：（注：图中输出a\0\2是为测试数组的线性存储方式。）!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up6f2c5b3b05dd3bae0825912592e8e6f5.png)测试代码如下：include<stdio.hin