Redis集群介绍及测试思路
Redis集群一般有四种方式,分别为:主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式,3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案,其核心思想就是数据分片,主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式:主从、哨兵、Cluster。
简
4年前
彻底理解安卓应用无响应机制
引言不论从事安卓应用开发,还是安卓系统研发,应该都遇到应用无响应(ANR,ApplicationNotResponding)问题,当应用程序一段时间无法及时响应,则会弹出ANR对话框,让用户选择继续等待,还是强制关闭。绝大多数人对ANR的了解仅停留在主线程耗时或CPU繁忙会导致ANR。面试过无数的候选人,几乎没有人能真正从系统级去梳理清晰ANR的
DevOpSec DevOpSec
4年前
【转载】JVM性能调优
1、JVM调优目标:使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或者较低的延迟。程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题,比如cpuload过高、请求延迟、tps降低等,甚至出现内存泄漏(每次垃圾收集使用的时间越来越长,垃圾收集频率越来越高,每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少)、内存溢出导致系统崩溃,因此需要对JVM进行调优,使得程序在正
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3年前
Flink的WaterMark,及demo实例
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。概念:支持基于时间窗口操作,由于事件的时间来源于源头系统,很多时候由于网络延迟、分布式处理,以
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3年前
Neo4j入门
前言关系,指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此,数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键,到手动建立的关系表,人们采取了许多方法,只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天,图数据库进入了我们的视野,关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在,让我们以初学者的身份
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3年前
Redis 发布订阅模式(7)
列表的局限前面我们说通过队列的rpush和lpop可以实现消息队列(队尾进队头出),但是消费者需要不停地调用lpop查看List中是否有等待处理的消息(比如写一个while循环)。为了减少通信的消耗,可以sleep()一段时间再消费,但是会有两个问题:1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度,List会占用大量的内存。2、
Wesley13 Wesley13
3年前
Java简单实现滑动窗口
由于最近有一个统计单位时间内某key的访问次数的需求,譬如每5秒访问了redis的某key超过100次,就取出该key单独处理。这样的单位时间统计,很明显我们都知道有个边界问题,譬如5秒内100次的限制。刚好前4.99秒访问都是0,最后0.01秒来了100次,5.01秒又来了100次。也就是访问有明显的毛刺情况出现,为了弱化这个毛刺情况,我们可以采用滑动
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中使用HTTP阻塞式调用服务器API
应用场景:前端页面点击刷新,调用服务器A上Java接口,然后A调用服务器B的后台Python接口实时刷新后台数据库。在这个场景中会涉及到两个问题:异步,Python服务器压力(一)解决Python服务器压力如果Python服务器接口不做任何措施,那么可能会有恶意的访问,从而导致该服务器一直刷新后台数据库。我的解决方式是:服务器B会提供一串字符
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3年前
Dubbo学习系列之八(分布式事务之MQ方案)
自从小王玩起了微服务,发现微服务果然很强大,好处真是太多,心中暗喜,然而,却也遇到了分布式中最棘手的问题:分布式事务。小王遍访各路神仙,也无个完美开源解决方案,当然,也有些实际可行的手法,虽不算完美,但也可拿来研究一番,那今天我们也来说说分布式事务。    分布式事务的起源,即因各服务是独立的,各自使用独立的DB,那本地事务可以保证事务式执行,但其他服务
Wesley13 Wesley13
3年前
10万行汇编代码
偶尔会有人问我有关编写超级任天堂游戏的问题,那些人是怎么管理成千上万行16位汇编语言代码组成的项目的?答案是:它并不像你想象中那么艰难。SNES硬件的手册有几百页,我不记得具体是多少了,最多400页吧。加入一个详细的65816汇编语言教材并结合我们现在说的最多800或900页,这只是我认为要完全理解(https://www.oschina.net/a