!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c5b4fcf737f248db8060e0f7c009f6c8.jpg)前几天发了一篇文章里面有一个关于事务失效的问题：用Spring的@Transactional注解控制事务有哪些不生效的场景？其中有个热心粉丝留言分享了下，我觉得总结得有点经验

主从的作用1.实时灾备：一台主数据库宕机了，启用从数据库，用于故障切换2.读写分离：主服务器只用于写操作，从服务器只用于读取，支持了更大的并发3.备份：可以解决数据丢失的问题，避免影响业务主从原理1、主库接收到更新命令，执行更新操作，生成binlog2、从库sal

一、输入框智能提示（es提供了接口）修改type需要在mapping中设置一个字段suggest:{“type”:“completion”}所以要修改我们定义的type：在type中新增一个字段：suggest，由于esdsl源码有一些问题，所以这样定义是会报错的，要自己定义一个CustomAnalyzer，再声明一个自定义的对

前言相信Docker技术大家都有所了解，单个Docker能发挥的作用毕竟有限，也不便于管理，所以Docker得组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉及诸如Docker的资源调度、管理等等一系列问题。目前涉及Docker集群的三个主要的技术无外乎Swarm、Kubernetes(https://www.oschina.net/ac

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在实际的业务中,我们经常会遇到数据迟到的情况,这个时候基于窗口进行计算的结果就不对了,Flink中watermark就是为了解决这个问题的,理解watermark之前,先来说一下flink中的三个与流数据相关的概念,ProcessTime、EventTime、IngestionTime,不然很难理解watermark是怎么回事.我们先来看一下官网给出的一

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Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础，本文抛砖引玉，希望大家对Trie树有所了解，并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。