今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况，搞了好久才解决。使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令，该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了，最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败。（1）众所周知hive表是没有主键与索引

一、前言大家好，我是崔艳飞。工作中有时需要把A表中的经纬度点，从B表中匹配一个最近的点出来，用Mapinfo也可以实现，但处理速度慢，特别是数据量大时根本处理不动，此时用Python就能轻松实现，还能显示处理进度，详细如下。二、项目目标用Python实现两张表间最近点的计算。三、项目准备软件：PyCharm需要的库：pandas，xlrd，os

对于一个表中非主键列的指定列，唯一(UNIQUE约束|:强制非主键上的实体完整性的约束。UNIQUE约束确保未输入重复值，并创建一个索引以增强性能。)约束确保不会输入重复的值。例如，在employee表中emp\_id列是主键，可以定义一个唯一约束来要求表中社会安全号码(ssn)列的项是唯一的。在数据库关系图中，可以使用"索引/键"属性页创建、

在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

需求：　　在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多；　　现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案：　　利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件；　　然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引

1.介绍Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree允许依据主键和日期创建索引，并进行实时的数据更新操作。MergeTree是ClickHouse里最为先进的表引擎。请注意不要将MergeTree跟Merge引擎混淆！！！Mer

点击上方“Java研发军团”关注，选择“设为星标”回复“1024”获取持续更新Java架构师资料目录1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问：为

银华的面试比较变态,不做笔试题,去了直接开聊,逮住一个题使劲往里问,直到问住你为止.....1.数据库中两张表结构相同，怎么把一张表中的数据复制到另一张表2.MyBatis中<where标签和where有什么区别3.什么是JSON，有什么用4.JSON除了在前后端传输数据外还有那些应用。5.JSON的｛｝是干什么用的6.JQue