前言学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。本节内容涉及的广泛一些，我们需要创建多个表，进行复杂一点的操作，数据库管理工具这里使用的是Navicat12

前言大家好，我是IT共享者，人称皮皮。注册表这个东西大家可能都不是很熟悉，因为我们平时用到的少；但是它是Windows的核心，很多软件的启动和日志记录什么的都包含在里面，可以说它是一个大型的数据库也不为过，今天我们就来看看Python是如何操作注册表的吧。一、注册表初次见面进入系统注册表的方法多种多样，最常见的就是运行窗口输入命令“regedit”，即可进

前言大家好，我是IT共享者，人称皮皮。注册表这个东西大家可能都不是很熟悉，因为我们平时用到的少；但是它是Windows的核心，很多软件的启动和日志记录什么的都包含在里面，可以说它是一个大型的数据库也不为过，今天我们就来看看Python是如何操作注册表的吧。一、注册表初次见面进入系统注册表的方法多种多样，最常见的就是运行窗口输入命令“regedit”，即可

1.MySQL创建数据表时设定引擎并添加外键约束创建两个数据表，在它们之间添加外键约束，然后在被添加外键的表中添加数据，发现并没有提示报错，很正常地插入了数据，说明外键没有添加成功，在SQL可视化工具里查看表的属性，并点击外部键会出现弹窗，提示是因为引擎的问题，导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM，而MyISAM是不支持外键的，如

当我们对一个包含1千万行记录的表history执行导出时，假设只用的备份语句如下：　　mysqldumpurootp'123456' setgtidpurgedOFFtdbhistoryhistory.sql当我们执行表的恢复时，执行如下语句：mysqlsourcehistory.sql。。。Query

分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

MySQL千万级别的查询优化手段·中单列索引（假设在v\_record表中存在id列的索引）1、WHERE条件使用​EXPLAINSELECT\FROMv\_recordWHEREid2​结论：利用索引进行回表查询2、SELECT字段使用

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的

优先级队列首先，我们要了解一下什么叫队列：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。从定义来看，队列是无法更改顺序的线性集合。线性集合一般有几种规则：先进先出（队