对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

给你二叉树的根结点root，请你将它展开为一个单链表：展开后的单链表应该同样使用TreeNode，其中right子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。classSolutionpublicvoidflatten(TreeNoderoot)if

InnoDB存储引擎索引：B树索引：不能找到一个给定键值的具体行，能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存，在查询所要的数据。全文索引：哈希索引：InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层，所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚

Java学习笔记之类和对象（一）类  类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态 例如：动物类是一个类，动物们都有属性：颜色，动物们都有行为：吃饭publicclassDog{Stringname;Stringcolor;

JavaHotSpotVM中\XX:的可配置参数列表进行描述；这些参数可以被松散的聚合成三类：行为参数（BehavioralOptions）：用于改变jvm的一些基础行为；性能调优（PerformanceTuning）：用于jvm的性能调优；调试参数（DebuggingOptions）：一般用

下面探讨的数据库为MySQL存储引擎为innodb因为这是最常见的，使用最多的数据库和引擎什么是页分裂？这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法，而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据，假设插入数据的主键是自增长的，那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下，而其他的节点不用动；但是如果插入的是不规则的数据，那么每次插入都会改变二叉树之前

前言最近公司在搞技术创新，老板把一群程序员拉到山上，锁在酒店会议室里憋了一晚总结出来几条意见，其中之一就是之所以每次产品改需求我们都会苦哈哈的加班写bug，主要不是因为产品今天提的需求，昨天就该上线，而是因为我们没有一种无需硬编码就能修改系统逻辑的方法。大家一致同意改变命运的关键在于开发一个可视化的规则编辑和执行引擎。我一听这不就是我N年前搞过的决

效果：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5385e039e9c357d0df15adccd28acc52e0c.png)在eltable中，支持树类型的数据的显示。当row中包含 children 字段时，被视为树形数据。渲染树形数据时，必须要指定 rowkey。支持子节点数据异步加载。设

目录：1.约束2.ALTERTABLE3.VIEW1.约束　　说明：SQL约束用于规定表中的数据规则，如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止，约束可以在建表是规定，也可以在建表后规定，通过ALTERTABLE实现.　　语法：

“网络黑灰产”大家对这个词并不陌生，但是其实黑产并不等于灰产，两者还是有区别的。网络黑灰产涉及黑产和灰产两个方面，黑产中的“黑”主要是指法律明确将此类行为规定为违法犯罪行为。而灰产则与黑产有所不同，是指行为在立法上尚未有明确的规定，游离于违法犯罪的边缘，未构成犯罪的行为，如恶意注册、买卖账号等。而网络黑灰产业指的是借助于网络平台与技术实施的网络违法犯罪，该类