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自然语言处理
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SSH实现动态数据源切换,事务场景下使用AOP
上周写代码遇到了切换数据源的问题,在同一个方法中向两个不同数据源做一些操作,但是这个方法使用了事务,所以网上一般动态切换数据源的方法就失效了。框架是spirngmvchibernate,数据库是oracle,连接池druid。一般情况下,操作数据都是在DAO层进行处理。一种办法是使用多个DataSource然后创建多个SessionFa
Stella981
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NVMe协议笔记分享
NVMe概述NVMe是一个针对基于PCIe的固态硬盘的高性能的、可扩展的主机控制器接口。NVMe的显著特征是提供多个队列来处理I/O命令。单个NVMe设备支持多达64K个I/O队列,每个I/O队列可以管理多达64K个命令。当主机发出一个I/O命令的时候,主机系统将命令放置到提交队列(SQ),然后使用门铃寄存器(DB)通知NVMe设
Stella981
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Android Studio版本控制
Git简介Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。特点:分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地,每个开发者通过克隆(gitclone),在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。下图是经典的git开发过程。!磨砺营(https://static.oschina.net/uploads/im
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BFPRT线性查找算法
介绍:BFPRT算法解决的问题十分经典,即从某n个元素的序列中选出第k大(第k小)的元素,通过巧妙的分析,BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似,当然,为使得算法在最坏情况下,依然能达到o(n)的时间复杂度,五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤
Wesley13
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3年前
mysql设计规范
MySQL数据库与Oracle、SQLServer等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。2.1数据
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3年前
5个需要掌握的sklearn技能
虽然scikitlearn在机器学习领域很重要,但是很多人并不知道利用这个库中的一些强大的功能。本文将介绍scikitlearn中5个最有用的5个隐藏的瑰宝,充分利用这些秘密武器将有效提高你的机器学习处理的效率!1、数据集生成器Scikitlearn有很多数据集生成器,可以用来生成各种复杂度和维度的人工数据集。例如,ma
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基于空域时空图卷积的步态情绪识别方法
步态轨迹是一帧帧图结构数据,图结构就是由点和边组成的非欧几里得数据。图结构数据与欧几里得数据,还是存在很大的差距,所以不能直接将卷积操作应用于图结构数据上,从而产生了专门处理图结构数据的图卷积操作。图卷积分为两种:基于空域和基于频域。本文介绍的是基于基于空域图卷积的步态情绪识别方法。
sum墨
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《花100块做个摸鱼小网站! 》第六篇—将小网站部署到云服务器上
到这一篇我们终于把环境搭好,也做好了几个热搜小组件,为了让我们方便展示成果或者方便自己摸鱼,我们需要将这个小网站部署上云。整体流程并不复杂,但有很多个小细节。如果某个细节处理不当,可能会导致部署失败,因此这是一个不断尝试和调整的过程。基本流程包括:修改配置、打包、上传、运行和调试,然后反复进行,直到成功。
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商家智能助手:多智能体在电商垂域的技术探索
作者:京东零售韩艾引言多智能体的架构演进过程:第一阶段:B商城工单自动回复,LLM和RAG结合知识库应答,无法解决工具调用。第二阶段:京东招商站,单一Agent处理知识库问答和工具调用,准确率低&LLM模型幻觉,场景区分度差。第三阶段:京麦智能助手,引入m
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常见应用层DDoS攻击
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:罗文DDoS(分布式拒绝服务)应用层攻击是一种针对网络应用层的攻击方式。应用层是网络协议栈中最高级别的层次,负责处理用户与网络应用之间的交互。在应用层攻击中,攻击者通过发送大量的恶意请求或者利用应用层协议的漏洞,使目标
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