昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

Appiumpython自动化（二）环境搭建—下（超详解）Appiumpython自动化（二）环境搭建—下（超详解）简介 　宏哥的人品还算说得过去，虽然很久没有

当开发团队把代码提交到Git应用仓库的那一刻，他们心里在想什么？祈祷没有bug？渴望回家补觉？产品经理GoDie？对，也不对。因为这只是最终发布万里长征的一小步，接下来要面对测试环境、生产环境、客户环境，我这明明没问题到你那就崩的环境……其实，对开发和运维人员来说，心里最想的是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。据扯，2017年程序员们最痛恨的一首

APP终端用户总在抱怨应用迟钝，老板也为此苦恼。而这种压力，恰恰成为运维部门彻底修复应用的动力。可从哪儿着手呢?让我们先来分析一下最常见的五种导致应用缓慢的原因，然后再对症下药，找到并修复它们吧!1客户端缓慢  问题：当今基于web的应用倾向于将用户交互工作(通常伴随大量数据)推送到客户端工作站。从那里，JavaScript代码会处理成百上千行的数据，而

/\需求：二维数组遍历外循环控制的是二维数组的长度，其实就是一维数组的个数。内循环控制的是一维数组的长度。\/classArray2Test{publicstaticvoidmain(String\\args){//定义一个二维数组int\\\\arr{{1,2,3}

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自动化终极思想：以目标为导向，不断抽象沉淀，消除冗余，做到测试数据与测试代码分离1、自动化测试对人员的要求1、对测试人员的技能要求较高，需要自己写测试代码或看得懂别人的测试代码；2、需要根据版本迭代进行更新测试用例，有一定的维护成本；3、自动化能发现的缺陷数（bug）远远少于手工测试，产出低；4、自动化测

作为测试人员，在进行比较大的项目时，使用自动化测试能帮助我们事半功倍地完成测试工作，提高测试效率，缩短开发周期。EolinkApikit为测试工程师提供API文档管理、快速接口调试、测试用例管理、及自动化测试等功能。协作测试工程师快速查看API文档及变更，以及更快的进行接口测试和自动化测试工作，降低测试用例编辑成本，提升自动化测试效率。

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​汽车零部件行业现状随着全球汽车产业不断升级，汽车零部件市场竞争日趋激烈，从上游的钢铁、塑料、橡胶等生产到下游的主机厂配套制造，均已成为全球各国汽车制造大佬战略目标调整的焦点，其意欲在汽车零部件行业快速开疆扩土，从而也加速了汽配采购的全球化发展趋势。中国汽