samzhangjy samzhangjy
3年前
知乎文章转Markdown的艰辛历程
好吧,让我们从头说起。众所不周知,我有了我自己的博客,于是就想把我的知乎内容同步到博客上去(目前还空空如也)。但是,出于能犯懒就犯懒的原则,我决定做一个自动化程序,自动将知乎上的文章转换成Markdown食用。嗯……结果还挺满意的,就是好像时间耗费的长了一点(三个月啊,中间搁置了两个月零30天)。。总之,我Python爬虫,成功构建了一个知乎2MD全自动转换
徐小夕 徐小夕
4年前
浏览器缓存库设计总结(localStorage/indexedDB)
前言浏览器缓存设计一直是web性能优化中非常重要的一个环节,也是SPA应用盛行的今天不得不考虑的问题.作为一名优秀的前端工程师,为了让我们的应用更流畅,用户体验更好,我们有必要做好浏览器缓存策略.每个Web应用体验都必须快速,对于渐进式Web应用更是如此。快速是指在屏幕上获取有意义内容所需的时间,要在不到5秒的时间内提供交互式体验。并且,它必
胡哥有话说 胡哥有话说
4年前
前端面试题解密:经典算法之冒泡算法(ES6版)及优化
前言随着前端的飞速发展,前端业务开发给前端工程师提出了更高的要求,因而算法题也越来越高频次的出现在前端面试中。有很多的小伙伴找胡哥苦诉,在前端实际开发中(除了涉及游戏开发方面),算法使用有很多吗?大厂的面试是故意要自我标榜下吗?其实不然,考核算法还是相当有必要的,来来来,让胡哥给你拯救世界的理由,哦,不,是考核算法的理由。为啥要考算法?1.算法是
企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
Wesley13 Wesley13
3年前
java基础(二):谈谈Java基本数据结构
数据结构是计算机存储,组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构(也是初级工程师常见面试题)主要是一些常见的容器,它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架
待兔 待兔
4年前
春节拒带电脑回家工作男子被开除,法院判决公司赔偿19万余元
法院判决公司赔偿19万余元过年了,又到了暂时放下一切享受欢聚的时刻。有人却因为拒绝公司提出的春节假期携带电脑回家工作的要求,而被开除。近日,上海浦东法院作出一审判决,认定公司解除劳动合同的行为违法,应支付劳动者赔偿金19.4万元。公司提出上诉后被驳回,目前判决已经生效。春节拒带电脑回家被开除小张系某咨询公司的软件工程师,工作4年后被公司开
低代码平台助推物联网项目 | 飞速低代码平台
低代码能够将所有利益相关方涵盖在开发过程中,以便很好地利用各个方面的知识来解读来自物联网的数据。在实施涉及物联网(IoT)的项目时,将众多组件和技术互连是一个需要克服的障碍。这项任务通常由具有适当经验和知识的专业人员来执行,以解决技术复杂性。他们是程序员、工程师和数据科学家,他们的任务是连接硬件、连接资源和云,将原始传感器数据转换为对业务应用有用的信息
Stella981 Stella981
3年前
PHP自动测试框架Top 10
对于很多PHP开发新手来说,测试自己编写的代码是一个非常棘手的问题。如果出现问题,他们将不知道下一步该怎么做。花费很长的时间调试PHP代码是一个非常不明智的选择,最好的方法就是在编写应用程序代码之前就写好测试代码。自动化测试可以极大的缓解并改善PHP开发的工作流程,它能帮助开发人员管理大部分任务,使其更专注于开发逻辑的测试代码。本文将为大家介绍PHP自动测试
最佳案例 | 游戏知几 AI 助手的云原生容器化之路
作者张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几AI助手后台架构设计和优化工作。游戏知几随着业务不断的拓展,游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w。通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好