一直有读者在问有关Python脚本打包成exe的问题。今天就推荐给大家一篇文章，全面总结一下：Python如何打包成exe，以及如何打得足够小。标准打包目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。为什么要打包？众所周知，Py

python作为简单、易学的编程语言，上手入门要容易许多。如果数据分析、机器学习、人工智能这些对你来说比较遥远，用python写一点实用的小脚本帮你解决问题、提高办公效率也是不错的。图片缩放、格式转换是一个常见的需求，网上虽然有许多这样的工具，但是下载站的质量参差不齐，如果没注意的话非常容易中招。这样不如自己用python写一个，安全有保障。主要

code021.jsp使用request获取客户端信息客户提交的方式：使用的协议：发出请求的客户端地址：发出请求的客户端地址：客户端ip地址：服务器端口：服务器名称：客户端的主机名：客户端请求脚本的文件路径：http协议头信息host的值：http协议头信息useragent的值：http协议头信息acceptlanguage的值：请求文件的绝对路径：

为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh

这两天解决的一个需求：如果用户没有在deployment中设置env参数，则tomcat默认使用1G左右的内存；如果用户在deployment中提供了jvm参数，则tomcat将这部分的参数，覆盖掉默认的jvm参数。这个实现思路是ok的，但在实现shell脚本时，老司机也遇到了新问题：如何判断一个有空格的环境变量是否存在?最后通过百度搞定

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时

简单来说网络爬虫，是指抓取万维网信息的程序或者脚本，Python在网络爬虫有很大优势，今天我们用Python实现获取王者荣耀相关数据，做一个小助手：前期准备，环境搭建：Python2.7sys模块提供了许多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分;urllib模块提供了一系列用于操作URL的功能，爬虫所需要的功能，基本上在urll

中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

ApacheJmeter是开源、易用的性能测试工具，之前工作中用过几次对http请求进行性能测试，对jmeter的基本操作有一些了解。最近接到开发的对java请求进行性能测试的需求，所以需要写java请求的脚本。Java请求的性能测试与http请求的性能测试类似，都是给远程应用提供的服务发送请求并施压，得到响应结果及性能数据。不同的是，http调用的是

Beetl是一款全功能，性能优秀的国产模板引擎，可以广泛用于动态页面生成，静态页面生成，代码生成，文本转换，脚本和规则引擎等，从2011年来，一直维护，并得到国内用户的肯定。1性能篇Beetl3.0现在进展到M1版本，单元测试都通过，俩个模板类的性能测试也跑了一下，结果如下国内Keb同学提供的性能测试来看(https://gi