↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新，干货不断  （多图预警）注：这是小五一年前在知乎的回答，当时还只有凹凸数读一个公众号，所以很多图片都会带有数读或者知乎的水印。作为一个菜鸟数据分析师，只会sqlpython业余时间写写文章：用python爬取数据→数据清洗→数据分析→数据可视化词云镇楼20190730回来看，前面

_译注_:这是今年5月份ReactNative刚发布的时候，在code.facebook.com发布的一篇博客。时隔5个月，这篇文章依然值得一读，尤其是对于想了解为何Facebook要开发并发布ReactNative的新手、对于ReactNative的由来以及和其它框架的区别感兴趣的同学，都可以读一读这篇文章。_如果你对React没有什

一、前言　　公司最近要基于Netty构建一个TCP通讯框架，因Netty是基于NIO的，为了更好的学习和使用Netty，特意去翻了之前记录的NIO的资料，以及重新实现了一遍NIO的网络通讯，不试不知道，一试发现好多细节没注意，导致客户端和服务端通讯的时候出现了一些非常莫名其妙的问题，这边我记录下耗了我一晚上的问题~二、正文

<br1\.表锁表锁分为写锁，读锁，二者读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞<br<br2\.行锁行锁分为共享锁，排他锁，即读锁和写锁多粒度锁机制自动实现表、行锁共存，InnoDB内部有意向表锁意向共享锁（IS）：事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。

ReentrantReadWriteLock是JDK5中提供的读写分离锁。读写分离锁可以有效的帮助减少锁的竞争，以此来提升系统的性能。用锁分离的机制来提升性能也非常好理解，比如线程A，B，C进行写操作，D，E，F进行读操作，如果使用ReentrantLock或者synchronized关键字，这些线程都是串行执行的，即每次都只有一个线程做操作。但是当D进行读

读input{file{path"文件全路径"type"任意名字最好有意义"自定义日志区分类型start_position"beginning"从文件开始处读写}}过滤filter{grok{

!/usr/bin/envpython\coding:utf8\"""思路：先将指针移动到文件最后f.seek(0,2)向前移动2位读一位f.seek(2,1)f.read(1)f.tell()1 到达文件顶部退出循环文件内容：abcd

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/499dba19ff154743936c6a6b53f27ea9.jpg)作者：LastSunhttps://www.cnblogs.com/wdy1184/p/10655180.html一、什么是幻读在一次

BadgeView，是用于显示在图表上，起提示作用，如未读短信有几条等。importandroid.content.Context;importandroid.content.res.Resources;importandroid.graphics.Color;importandroid.graphics.T

业务背景　　在大型网站中，为了减少DB压力、让数据更精准、速度更快，将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力，ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎，他的检索速度奇快、支持各种复杂的全文检索，在各种场景下对比其他的搜索引擎的检索速度都显得尤为出众。这篇就先不介绍ElasticSearch了，后续我会出一个ElasticS