晴空闲云 晴空闲云
3年前
css中box-sizing解放盒子实际宽高计算
我们知道传统的盒子模型,如果增加内边距padding和边框border,那么会撑大整个盒子,造成盒子的宽度不好计算,在实务中特别不方便。boxsizing可以设置盒模型的方式,可以很好的设置固定宽高的盒模型。盒子宽高计算假如我们设置如下盒子:宽度和高度均为200px,那么这会这个盒子实际的宽高就都是200px。但是当我们设置这个盒子的边框和内间距的时候,那
深度强化学习
2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位:随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中,研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点,如没有决策能力,不可推理等。而深度强化学习,作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力
黎明之道 黎明之道
4年前
天池比赛数据挖掘心电图模型融合
Task5:模型融合5.1学习目标学习融合策略完成相应学习打卡任务5.2内容介绍https://mlwave.com/kaggleensemblingguide/https://github.com/MLWave/KaggleEnsembleGuide模型融合是比赛后期一个重要的环节,大体来说有如下的类型方式。1
Wesley13 Wesley13
4年前
AI算法岗为什么都要求C++?
当下AI算法大多基于深度学习算法模型,通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。而在实际应用阶段,则会采用C来调用模型和性能优化,从而提高算法运行效率。所以未来想要深耕AI算法领域,成为资深算法工程师,C是必须掌握的。很多同学一听学C没个23年啃不动,立马条件反射式地放弃。但C真的难学吗?说
Stella981 Stella981
4年前
Reactor中的Thread和Scheduler
简介今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了,它实际上是观察者模式的延伸。所以从本质上来说,Reactor是和多线程无关的。你可以把它用在多线程或者不用在多线程。今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型。Thread多线程先看一下之前
Stella981 Stella981
4年前
Django自定义User模型、认证、权限控制
Django自带强大的User系统,为我们提供用户认证、权限、组等一系列功能,可以快速建立一个完整的后台功能。但User模型并不能满足我们的需求,例如自带的User表中没有手机号码,而且对于国人来说表中的first\_name和last\_name并没有什么卵用,对于实际生产中灵活的用户表来说重写User模型是非常有必要的。扩展User模型
Easter79 Easter79
4年前
SpringMVC 之 ModelAndView和ModelAttribute的使用
ModelAndView解释:Thisclassmerelyholdsbothtomakeitpossibleforacontrollertoreturnbothmodelandviewinasinglereturnvalue.这类控制器可以同时返回视图和模型数据.
Wesley13 Wesley13
4年前
56、数据库设计(铁路购票系统)作业评改
实验目的:1、根据需求完成数据库设计建模,熟练使用ER模型;2、在数据库设计方案基础上实现为数据库。    作业要求(模拟火车票购票系统):1、以ER模型展示你的设计方案,要求包含完整的设计,有实体名称、实体属性、主键,并在图中体现实体间的关系;注:ER模型,可以手绘后拍照,也可以直接在WORD中绘制,还可以使用V
天翼云通过DCMM 4级认证
近日,中国电子信息行业联合会(简称“CFEII”)公布了2022年第二批获得DCMM(数据管理能力成熟度)等级证书的企业名单,天翼云科技有限公司获评DCMM4级,数据管理能力达到量化管理水平。数字经济时代,数据已成为关键生产要素。2021年11月,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,进一步强调了数据要素价值,明确提出“要完善数据管理能力评估
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学