SEO：搜索引擎优化SEM：搜索引擎营销SEO排名机制：搜索引擎蜘蛛权重算法排名规则搜索引擎提交入口：1.百度搜索网站登入口2.Google网站登入口3.360搜索引擎登入入口4.搜狗网站登入入口5.必应网站等等SEO优化最重要的三要素：标题关键词描述外链（如友情链接）引流

引用在数据库运维过程中，优化SQL是DBA团队的日常任务。例行SQL优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的SQL优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。

Mysql、Oracle、PostgreSql数据库索引失效场景详细讲解前言前言Mysql、Oracle、PostgreSql数据库索引失效场景详细讲解。废话不多说直接贴：1、任何计算、函数、类型转换2、!、<3、ISNULL或者ISNOTNULL。类似导致索引失效的还有NOTIN

MySQLInnoDB表介绍一、索引组织表在InnoDB引擎中，表都是根据主键顺序存放的。这种存储方式称为索引组织表，在InnoDB引擎中，每张表都有逐渐。如果没有显示定义主键，则引擎会按照以下方式选择或创建主键。（1）、判断表是否有非空唯一索引，如果有，则该字段为主键。如果有多个非空唯一索引，则选择第一个定义的非空索引字段作为

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

正文一、SQL分析性能下降、SQL慢、执行时间长、等待时间长查询语句写得差索引失效关联查询太多join(设计缺陷)单值索引：在user表中给name属性创建索引，createindexidx\_nameonu

Elasticsearch可以根据待索引数据自动建立索引、自动定义映射类型。1PUT data/_doc/1 2{ "count": 5 }执行上述请求时，索引"data"不必预先创建，该API首先会自动创建索引data、类型映射\_doc，其映射类型下包含字段count，其类型为long。自动根据文档的值推测其类型的过程，就是本文要重点描述

作者：莫那鲁道原文：http://thinkinjava.cn/2019/03/16/20190316mysql/1\.索引索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点：1.天生排序。2.快速查找。索引的缺点：1.占用空间。2.降低更新表的速度。注意点：小表使用全表扫

上文(https://my.oschina.net/jayqqaa12/blog/3162088"上文")中我们主要介绍了sql语句在server层的执行过程我们再来分析一下具体的语句在引擎层的执行步骤，CRUD的操作都跟索引相关，我们先了解一下索引索引索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录数据结

0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型