ElasticSearchhead就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作

Inpagevacuum工作速度很快，但仅释放了一部分空间。它在一个表页内工作，并且不涉及索引。常规的vacuum操作是使用VACUUM命令完成的。因此，vaccum是对整个表操作。它不仅清除死元组，而且清除所有索引中对死元组的引用。vacuum与系统中的其他活动同时进行。表和索引可以按常规方式用于读取和更新（但是，不可能同时执行诸如CREA

InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin，因为Latin是通过空格来分词的。但对于像中文，日文和韩文来说，没有这样的分隔符。一个词可以由多个字来组成，所以我们需要用不同的方式来处理。在MySQL5.7.6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysq

    本文直切主题，针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前，需要读者了解：1）二叉查找树（包括23查找树、红黑树等数据结构）2）MySQL的InnoDB引擎基础知识索引初探要了解索引，当然要了解其数据结构。树有很多应用，流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构，二叉查找树又是Java中两种集合

wiredTiger    MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念。目前主要有MMAPV1、WiredTiger存储引擎可供选择。在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病；3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势:读写操作

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。今天我们就来聊聊MySQL的索引。尽管

新增志愿者活动签到系统，让公益活动有效率、有数据、有积累、有报表。特色功能更有利于推广每个页面都可以编辑搜索引擎优化信息。每一个资讯都可以编辑关键词等信息，直接写入页面，提升推广效果。地址采用汉字重写，提高搜索引擎索引权重，提升推广效果。例如：jiyikeji.cn/公益项目/项目执行志愿者活动签到系统

了解以下几个概念1\.索引index简单的可以理解为关系型数据库的中库或者表。一个elasticsearch集群中可以有多个索引。2\.文档docment可以理解为表中的行数据，表示一个对象。每个文档有一个唯一标识\_id,相当于关系数据库的主键。一个索引中可以有多个结构相同的文档。3\.域

我们在上篇：表结构中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。1\.根据搜索条件创建索引我们还是先将表结构的初始化SQL拿过来：CREATETABLEservicelog(idbigintUNSIGNEDNOTNULLAUTO

前言我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGSindexgranularity8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个datapart中，索引粒度参数的含义有二：每隔