目前解析json有三种工具：org.json（Java常用的解析），fastjson（阿里巴巴工程师开发的），Gson（Google官网出的），解析速度最快的是Gson，下载地址：https://code.google.com/p/googlegson/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps

5.5数据库关系图一旦创建了数据库及其对象，就可以很方便地创建和底层结构链接的实体关系图，这样，任何必要改动(尤其是创建外键约束)都可以通过一个方便的图形环境应用到数据库中。SQLServerManagementStudio中的数据库关系图就提供了这种功能。但是它不能完全替代成熟的数据库设计工具。数据库关系图更多地用在数据库

redis简介一些特点：Redis的读写性能极高，并且有丰富的特性（发布/订阅、事务、通知等）。Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持多种数据类型，包括：string、hash、list、set，zset、bitm

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

1.MapReduce原理　1.1MapReduce简介　　　　　MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。　　　MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<p<spanstyle"fontsize:18pt"1.后台接收json数组转成封装实体类的List：</span</p<divclass"cnblogs\_code"<divclass"cnblogs\_code\_tool

下载RPM包OracleDatabaseSoftwareDownloads(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2Fdatabase%2Ftechnologies%2Foracledatabasesoftwaredo

在数据存储中，存储设备与服务器的连接方式通常有三种形式：1、存储设备与服务器直接相连接\DAS；2、存储设备直接联入现有的TCP/IP的网络中\NAS；3、将各种存储设备集中起来形成一个存储网络，以便于数据的集中管理\SAN。DAS（DirectAttachedStorage，直接附属存储），也可称为SAS（Ser

图的定义!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upf5b4e14079290acba3893a5c5cb1585ca01.png)图（graph）是由一些点（vertex）和这些点之间的连线（edge）所组成的；其中，点通常称为顶点（vertex），而点到点之间的连线通常称之为边或者弧（edge）

第一，在应用程序中有三个线程存在：主线程（随activity的声明周期启动销毁）、feed初始化线程（进入程序时只运行一次，用于加载相册初始信息）、feed监听线程（一直在跑，监听相册和相片的变更）。第二，不考虑CacheService启动的主要流程归纳如下：1.首次进入程序Gallery调用onCreate，此时发送初始化消息进入