巴拉米 巴拉米
4年前
JavaScript - 用大白话理解递归的本质
先来个场景:下班了,你带着女友去电影院看电影(没有女友?快私信我,组里各种白富美!加班没时间?快私信我,组里加班少!)女友问,咱两现在坐在第几排啊?电影院里面太黑了,看不清,没法数,现在你怎么办?于是你开始展示你智慧的一面了,先问前排的人他是第几排,你想只要在他的数字上加一,就知道自己在哪一排了。但是,前面的人也看不清啊,所以他也问他前面的人。就这样
浩浩 浩浩
4年前
Android-插件化探索(一)
前言由于近期项目中要用到插件,所以特地去翻找资料学习了一番,现在在这里分享我所学到的东西给大家,有什么错误的希望能给我指出来,文章有点长,希望大家能认真读完。近些年来,插件化可谓是特别的火热,就拿支付宝美团等软件来说,都是使用这个技术来支撑他们的产品。但是什么是插件化呢,插件化到底有什么好处呢?插件化也就是运行的APP(宿主APP)去加载插件APP
浩浩 浩浩
4年前
面试官:给你了十分钟,讲出实现 Router 框架的原理
Android开发中,组件化,模块化是一个老生常谈的问题。随着项目复杂性的增长,模块化是一个必然的趋势。除非你能忍受改一下代码,就需要十几分钟的漫长阅读时间。模块化,组件化随之带来的另外一个问题是页面的跳转问题,由于代码的隔离,代码之间有时候会无法互相访问。于是,路由(Router)框架诞生了。目前用得比较多的有阿里的ARouter,美团的WM
Karen110 Karen110
3年前
不想卷了!985研究生毕业去卷烟厂,流水线上研究生超 30%!
大家好,我是菜鸟哥!今天是周末不谈技术,跟大家一起讨论一个话题。希望大家认真看完,也欢迎大家在留言区讨论。一直以来,在大家的普遍认知里,985高等学校出身的学生,都会在一线城市工作,当个白领,要么去互联网大厂,阿里,百度,美团,头条,拼多多;或者去一些大的研究所工作。可最近,一则《985硕士毕业生去卷烟厂卷烟》的新闻却登上了热搜,在知乎上引起了热议,各大
Karen110 Karen110
3年前
用Python分析《令人心动的offer2》的13万条弹幕,网友们都在吐槽什么?
前言大家好,我是J哥。综艺,是我们劳累了一天的放松方式,也是我们饭后的谈资。看着自己喜欢的综艺,时光足够美。而《令人心动的offer》,就是一个不错的综艺选择。《令人心动的offer》目前为止已经播出了两季,第一季在豆瓣为8.3分,共有5万余人评分,第二季目前评分低于第一季,评分仅7.1分。本文通过爬取《令人心动的offer》第二季13万弹幕,进行可视化分
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL索引原理及慢查询优化 一个慢查询引发的思考 MySQL索引原理 慢查询优化
这是一篇美团技术团队总结的关于MySQL索引原理及慢查询优化的文章,还是非常有参考价值的,文章虽长,但是写的很清楚,值得学习MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如
趣来达校园外卖_配送系统,专业校园o2o外卖跑腿信息发布表白墙SaaS系统
H5小程序APPPC,打造吃喝玩乐购”一站式“生活圈外卖和跑腿可以在后台自由设置开启,做外卖的只开启外卖,用户端就只展示外卖,做跑腿的就只开跑腿,用户端就只展示跑腿,两者都做,就都开启。致力于解决本地O2O生活服务平台化,帮助本地/校园创业者搭建类似美团的外卖跑腿O2O平台,为消费者提供多元、精准、优惠的本地生活服务平台,助力商家实现精准营销,打造本地
趣来达校园外卖_配送系统,专业校园o2o外卖跑腿信息发布表白墙SaaS系统
H5小程序APPPC,打造吃喝玩乐购”一站式“生活圈外卖和跑腿可以在后台自由设置开启,做外卖的只开启外卖,用户端就只展示外卖,做跑腿的就只开跑腿,用户端就只展示跑腿,两者都做,就都开启。致力于解决本地O2O生活服务平台化,帮助本地/校园创业者搭建类似美团的外卖跑腿O2O平台,为消费者提供多元、精准、优惠的本地生活服务平台,助力商家实现精准营销,打造本地
Wesley13 Wesley13
3年前
2246页腾讯T
前言怀揣着对大厂的梦想,程序员小王本想在工作两至三年的时间内能进入大厂,奈何竞争是如此激烈。而且进入大厂并不容易,曾经一度被腾讯、京东、美团等大厂刷下来,甚至有些公司连面试机会都没给。今年恰好趁着疫情那段时间的空档期,程序员小王下定决心,向腾讯发起“总攻”。在这次面试腾讯之前,程序员小王在去年年底到今年6月份这段时间不断的查缺补
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在