今天想和大家聊聊Dubbo源码中实现的一个注册中心扩展。它很特殊，也帮我解决了一个困扰已久的问题，刚刚在生产中用了，效果很好，迫不及待想分享给大家。Dubbo的扩展性非常灵活，可以无侵入源码加载自定义扩展。能扩展协议、序列化方式、注册中心、线程池、过滤器、负载均衡策略、路由策略、动态代理等等，甚至「扩展本身」也可以扩展。在介绍今天的这个注册中心扩展之前，先抛

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K8s容器编排Kubernetes（k8s）具有完备的集群管理能力：1.包括多层次的安全防护和准入机制2.多租户应用支撑能力3.透明的服务注册和服务发现机制4.内建智能负载均衡器5.强大的故障发现和自我修复能力6.服务滚动升级和在线扩容能力7.可扩展的资源自动调度机制8.以

用户认证接口：根据客户端IP和port，进行IP反查和端口范围确认，如符合则用户认证通过。当前使用的是Nginx负载均衡，从客户端到Nginx端ip和port都对，从Nginx到应有服务器上port端口变成很奇怪的端口号。真是遇到的问题，登录页的ip和port在登录验证没有问题，但在登录完成后跳转的时候，端口号发生了变化。跟nginx服务器

MySQL复制能够保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力，如果是主主复制还可以很好的避免主节点的单点故障。然而MySQL主主复制存在一些问题无法满足我们的实际需要：未提供统一访问入口来实现负载均衡，如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master，而不能自动进行切换。前面介绍了MysqlKeepalived双主热备高可用方案记录

简介SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框

性能测试最关键的一个方面是能够模拟应用程序的实际负载。但是，确定目标负载的并发用户数是不够的。在测试阶段使用的相同目标负载下，经过测试的应用程序可能会失败。或者当问题是系统中的瓶颈时，应用程序可能会在测试负载下失败。发生这些事情是因为除了目标负载之外，开发人员和性能测试人员还应该关心在测试执行期间如何分配负载也就是模拟各种负载压力场景。JMeter的Ra

集群的概念早在Redis3.0之前讨论了，3.0才在源码中出现。Redis集群要考虑的问题：1.节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用Redis内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个master的时候，同步的难度会越大。2.如何做到负载均衡？请求量大的时候，如何将请求尽量均分到各个服

天翼云AccessOne基于覆盖全球的海量边缘节点，能够智能分离动静态内容，通过智能负载均衡技术，让静态内容在边缘节点进行缓存，保障用户就近接入边缘节点获取资源；对于动态内容，可通过智能选路、协议优化等技术，选择最/佳链路回源，同时提供协议优化、链路优化等多项优化技术，大大缩短内容传输距离和时间，加速抢购过程中的数据流转，有效降低延迟和抖动，保障用户交易。