WeiSha100 WeiSha100
3年前
开源线上刷题软件系统
一个开源的刷题系统,可以用于线上学习,除刷题功能外,还有视频点播,直播,考试等功能,有源代码,可以做二次开发,有部署教程,很快就搭建好了,安利给需要的朋友!1、刷题:可批量管理上传试题的题库,有章节练习,错题回顾,高频错题,记笔记,收藏,统计答题正确率,保存进度等功能2、视频点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题等3、直播:对接七牛云端口,千人在线流畅直播
WeiSha100 WeiSha100
3年前
私人部署学习系统源码
这是一套学习系统源码,可用于搭建私人化的在线学习网站,支持二次开发,有在线学习,在线直播,刷题,考试,督学,在线支付营销等功能,后台可查学习路径,打印学习证明,分享给需要的朋友。功能测试了以下功能,更详细的功能可以下载研究1、点播视频:在线点播视频,课后可上传图文资料,习题等2、直播:对接七牛云端口,千人在线流畅直播,可录制保留为在线点播视频3、题库:可批量
其他专业领域的AWS认证有哪些?
除了云从业者、架构师、运维人员、开发人员四种身份外,还为其他专业领域的人提供认证考试。AWS认证的高级网络适合执行复杂网络任务的个人。主要从网络设计/规划的角度,考生使用AWS设计、开发和部署高可用的网络架构,使用执行工具自动执行AWS组网任务。其中很大一部分是在学习AWS直连、VPN、弹性负载均衡器、VPC、BGP路由协议等网络的知识。这次考试的难度仅次于
Stella981 Stella981
3年前
Socket的基础概念
一、网络各个协议:TCP/IP、SOCKET、HTTP等网络七层由下往上分别为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。其中物理层、数据链路层和网络层通常被称作媒体层,是网络工程师所研究的对象;传输层、会话层、表示层和应用层则被称作主机层,是用户所面向和关心的内容。http协议  对应于应用层  tcp协议  对应于传
Wesley13 Wesley13
3年前
vlan,trunk,DHCP,以太网通道
Vlan的划分1.1问题VLAN(虚拟局域网)是对连接到的第二层交换机端口的网络用户的逻辑分段,不受网络用户的物理位置限制而根据用户需求进行网络分段。一个VLAN可以在一个交换机或者跨交换机实现。VLAN可以根据网络用户的位置、作用、部门或者根据网络用户所使用的应用程序和协议来进行分组。基于交换机的虚拟局域网能够为局域网
Wesley13 Wesley13
3年前
virtualbox和vmware网络模式区别
nat模式,两虚拟机对比及解决方案之前一直用的都是vmwareplayer这个vmware的免费版本虽然说比较残念的是不能够使用快照功能,但是作为日常使用应该说还是行的。之前用vmware的时候一直是使用net模式上网的。发现虚拟机能够上网能够与主机通讯,主机也能够与虚拟机通讯,这样的话我将虚拟机当成本地服务
专注IP定位 专注IP定位
2年前
网络攻击中常见掩盖真实IP的攻击方式及虚假IP地址追踪溯源方法
前言:在网络取证领域,网络攻击溯源一直是一个重要的追踪方式。近年来,网络安全事件层出不穷,各种网络攻击给国家、社会和个人带来了严重的危害,如分布式拒绝服务攻击(DDoS)、基于僵尸网络(Botnet)的高级可持续攻击(APT)、利用远程控制木马的信息窃取等。在这些攻击方法中,攻击者会向目标主机,也就是受害主机,发送特定的攻击数据包。从受害主机的角度来看,能够
WeiSha100 WeiSha100
2年前
线上视频点播功能怎么设置
这是学员端的点播课程视频界面,如图所示,有视频,内容,附件,习题,章节,交流咨询,倍速和循环播放等功能如何做一个这样的点播课程呢?1. 在普通管理员设置好专业2. 在教师后台或者普通管理员后台新增课程3.课程信息修改4.设置课程收费与否5. 课程章节的设置,课程章节可以多级,可以设置试学课程6. 上传点播视频7. 试题的单个设置8. 试题批量导入9. 课程组
内容分发网络 CDN 概述
CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种分布式网络架构,旨在提供高效、可靠地将内容传送给全球用户的服务。CDN的主要目标是通过将数据缓存到位于不同地理位置的多个服务器上,使用户能够从离他们更近的服务器获取内容,从而减少访问延迟、提高加载速度和改善网站的性能。在这篇文章中,我将详细介绍CDN的工作原理、使用CDN的好处,并举例说明它如何优化内容传递的过程。
生成对抗网络GAN简介
生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示: