内置各种数据监控的tio仍然可以跑出炸裂的性能数据友情提醒：开监控很耗性能，有时候为了数据得以监控必须采用性能更差的算法测试程序在tiostudy中，见下图参数设置如果想跑出好的成绩，总连接数大约保持在50300间总连接数过多或过少，不太容易跑出600万以上的数据，但是跑出100多万的连接数的范围是非常大的，各位可以亲测一下当然跑出啥成绩，还跟你的机器性能有

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1\.模式介绍模式的定义定义一个操作中的算法的框架，而将一些步骤延迟到子类中。使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。所有分享大纲：视频讲解地址：模式的使用场景1.多个子类有公有的方法，并且逻辑基本相同时。2.重要、复杂的算法，可以把核心算法设计为模板方法，周边的相关细节功能则由各个子类实现。3.重构时，模板方法模式

1.概述这其实是我第一篇想写的博客，可能是因为我遇到了太多的坑，那个时候刚入行下了很多Demo发现怎么也改不动，可能是能力有限，这次就做一个具体的实现和彻底的封装。　　上次讲了，有了源码分析我们对ViewPager就有了一个大概的了解，那么再来封装成自定义View，就会简单许多，附视频讲解地址：　　　　这里写图片描述2．效果封装2.1

Modular.Java(2009.06)\.Craig.Walls.文字版.pdf:http://www.t00y.com/file/59501950(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.t00y.com%2Ffile%2F59501950)\More.E

背景近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵，公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺，因此，我们

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