凉凉！面试阿里我被Redis技术专题给弄死了📚我本以为我可以像是别的博主一样去阿里面试随随便便，因为Redis，我直接被阿里大佬淦翻在地上好了不装了没过没关系我总结了一些这些最难的知识点！！！！然后自己总结归类再去百度查询了一些最终得出这份Redis技术专题题目开淦Redis集群的主从复制模型是怎样的？为了是在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情

J2Cache是一个两级的缓存框架，第一级是基于内存的数据缓存，支持caffeine、ehcache2和ehcache3，二级缓存只支持redis。在某些生产环境中你可能没有redis，但是又希望多个应用节点间的缓存数据是同步的。配置的方法很简单：1\.首先关闭二级缓存（使用none替代redis）j2cache

小红书使用TiDB历史可以追溯到2017年甚至更早，那时在物流、仓库等对新技术比较感兴趣的场景下应用，在2018年5月之后，我们就开始逐步铺开，延展到其他适合TiDB的场景中去。截止目前，小红书使用的TiDB节点数在200个，未来也有更大扩展空间。本文根据近两年TiDB在小红书的落地过程，和大家一起探讨一下，小红书在新数

V4L2驱动随着硬件的变化也越来越复杂，现在大部分设备有里面包含了多个IC，在/dev目录下不仅要建立V4L2的节点，而且还需要建立如：DVB、ALSA、FB、I2C、input等设备节点。事实上V4L2驱动需要支持音频/视频的混音/编码/解码等IC所以比其他驱动都要复杂很多，通常这些IC通过i2c总线连接到主板，这些设备都统称为su

在这篇中，会继续接着前次的话题，通过具体的案例，介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中，为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息，我们通过Etcd的分布式存储特性，设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中，会在这种服务监控方案的基础上，继续实现将监控结果作为自动配置的反馈，从

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog\_demosK8S环境的Jenkin性能问题处理本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%

问题描述在TiDB的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性protobuf已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版

引言：随着人工智能（AI）技术的不断发展，分布式人工智能作为一种新兴的技术模式正逐渐崭露头角。它通过多个节点之间的协作与通信，将数据和计算资源分散在多个地方，从而实现更加灵活、高效的智能计算。本文将深入探讨分布式人工智能的概念、技术原理以及在各个领域的应用