大家好，我是小五🐶今天教大家用python制作地铁线路动态图，这可能是全网最全最详细的教程了。坐标点的采集小五之前做过类似的地理可视化，不过都是使用网络上收集到的json数据。但很多数据其实是过时的，甚至是错误/不全的。所以我们最好还是要自己动手，丰衣足食（爬虫大法好）。打开高德地图的地铁网页，http://map.amap.com/subway/ind

  公司的项目，为防止机器注册，需增加验证码功能，开始以为只是一张图片，通过glide加载个地址就好，但接口的同事说验证码接口是返回一个流，因为服务端不应该做验证码图片的存储，因为验证是不停变动的，但公司的接口都是https，有相应的证书校验环节及头部信息校验，而项目中现存的网络请求是封装的volleyjson请求，只应该返回json的接口，之前了解的

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本文在编写时参考了博客作者“鹿呦呦”和在线课程“即时消息技术剖析与实战”的相关资料，一并表示感谢。1、引言随着移动互联网络的发展，IM技术的应用已经不仅限于聊天应用本身，它早已融入各种应用形态中，比如：直播中的主播互动、联网游戏中的玩家互动、外卖/打车应用中的实时位置共享、在线教育应用中的互动白板等。在这些风格迥异的应用场景下，IM技术

Golang从1.5开始引入了三色GC,经过多次改进,当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短.停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短,这也让go更适合编写网络服务程序.这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理.这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本,不适用于其

前面的文章中只对损失函数进行了不同尝试，今天将从网络结构上进行改进提出融合VNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理（1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。分析的过程基本上跟上一篇一致，这里就不多言了，直接从数据处理开始。（2）

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