李志宽 李志宽
3年前
一文讲透!Windows内核 & x86中断机制详解
搞内核研究的经常对中断这个概念肯定不陌生,经常我们会接触很多与中断相关的术语,按照软件和硬件进行分类:硬件CPU相关:IRQIDTcli&sti软件操作系统相关:APCDPCIRQL一直以来对中断这一部分内容弄的一知半解,操作系统和CPU之间如何协同工作也是很模糊。最近花了点时间认真把这块知识进行了梳理,不当之处,还请高手
Stella981 Stella981
3年前
Docker 的前世今生
虚拟化  要解释清楚Docker,首先要解释清楚容器(Container)的概念。要解释容器的话,就需要从操作系统说起。操作系统太底层,细说的话一两本书都说不清楚。这里就一句话来总结一下:操作系统(OperatingSystem,简称OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,并且为软件运行提供通用服务的系统软件。  随着硬件的
Stella981 Stella981
3年前
Redis 集群(11)
为什么需要集群?1、性能Redis本身的QPS已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的情况下,性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。2、扩展第二个是出于存储的考虑。因为Redis所有的数据都放在内存中,如果数据量大,很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低,所以我们需要有
Wesley13 Wesley13
3年前
IO 的底层实现问题
最近在看JAVANIO的相关知识,了解一下IO的底层实现原理。IO涉及到的底层的概念大致如下:1)缓冲区操作。2)内核空间与用户空间。3)虚拟内存。4)分页技术。一,虚拟存储器虚拟存储器是硬件异常(缺页异常)、硬件地址翻译、主存、磁盘文件和内核软件的完美交互,它为每个进程提供了一个大的、一致的和私有的地址空间。虚拟存储器的
Stella981 Stella981
3年前
Docker Overlay 介绍
OverlayNetworkOverlayNetwork:属于Docker网络驱动,基于VXLAN封装实现Docker原生Overlay网络。OverlayNetwork:覆盖网络,在基础网络上叠加的一种虚拟网络技术模式,该网络中的主机通过虚拟链路连接起来。Overla
Stella981 Stella981
3年前
LiveVideoStack线上分享第五季(十三):高性能视频硬件编码
面向4G/5G场景下视频业务的爆发以及用户对于更高画质的要求(直播、短视频、视频点播等业务),更高清的画质意味着需要更大的计算资源以及网络带宽资源,而海量用户侧的画质提升/宽带降低,会导致前端以及视频平台厂商带宽的线性增长,增加运营开销。基于高性能视频编解码技术的解决方案,可以实现高清画质更快的压缩速度、更少的带宽消耗,使得视频内容生产方及运营平台,在满足用
Wesley13 Wesley13
3年前
100%移植阿里云移动测试技术,竟仅需1周?!——移动测试专有云(2)——架构详解
_摘要:_ 移动测试的应用架构作为一整个庞大的移动测试解决方案,MQC专有云系统内部包含了非常多的软硬件模块,整个系统紧密高效的互相连接稳定配合。从模块划分上来看,主要包括:用户交互平台、任务调度平台、移动终端控制系统、无线机房管理平台、自动化测试能力、中间件(数据库、缓存、文件存储)、无线机房硬件方案、专家支持服务。移动测试的应用架构
GoCoding GoCoding
2年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之-ResNet
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之ResNetresnet又叫深度残差网络图像识别准确率很高,主要作者是国人哦深度网络的退化问题深度网络难以训练,梯度消失,梯度爆炸,老生常谈,不多说!深度网络的退化问题(htt
公孙晃 公孙晃
1年前
pd 18虚拟机,兼容Intel和M系列
pd18允许用户在一台计算机上运行多个操作系统,例如Windows、Linux和macOS,而无需单独的硬件或重新启动。