Irene181 Irene181
3年前
用Python打造批量下载视频并能可视化下载进度的炫酷下载器
大家好,我是Python进阶者,今天给大家整点好玩的,一起来看看吧【一、项目背景】平时宅在家的我们最爱做的事莫过于追剧了,但是有时候了,网络原因,可能会让你无网可上,这个时候那些好看的电视剧和电影自然是无法观看了,本期我们要讲的就是怎样下载这些视频。【二、项目目标】通过Python程序对所感兴趣的视频进行批量下载,正好小编近期看到一些不错的视频,因为想
美味蟹黄堡 美味蟹黄堡
2年前
VPS作用都有啥?
国内VPS服务器我们可以将它用在哪些地方,首先我们就要知道作为VPS主机,它所拥有哪些功能。今天就做一个简单的使用介绍,采用的环境是3A网络的VPS服务器,性价比较高。每个VPS服务器都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立CPU资源、独立执行程序和独立系统配置等。VPS用户除了可以分配多个虚拟主机及无限企业邮箱外,更具有独立服
我国大数据产业领跑全球,“数据红利”期正稳步到来
近年来,随着5G网络的大力布局,大数据产业几乎同步高速发展,已融入到经济生活的方方面面。大数据作为5G新基建的重要一环,无论在民生还是工业领域,都能起到无可替代的作用。随着我国人口老龄化的到来,“人口红利”逐渐消失,而“数据红利”正稳步到来。如何更好地释放“数据红利”?如何掐准节点拓宽产业转型?在数字经济时代,数据红利的形成既是机遇,也是挑战。我国大数据产业
物流路由线路配载前端算法逻辑实现方案
配载代表着某条线路是否具有发往某个方向(区域、省市县、分拣等)的能力,也可以说是网点(分拣中心)是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者,在均衡线路间货量时,会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”,通过线路的配载,计算当前网点到目的网点的下一个网点,线路绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地
李志宽 李志宽
3年前
小白怎么混安全圈子?
大家好,我是周杰伦。在之前的网络安全如何学习的文章中,我曾经提到,除了技术学习,还要经常混安全圈子。光技术学习,如同闭门造车,混圈子,才能打开眼界,真正了解这个行业。那这个圈子该怎么混呢?主要有几个途径,下面依次说一下。一、安全论坛安全论坛上,大家会分享学习经历经验、学习资源工具,讨论遇到的问题等等,除此之外,还有很多人会在上面直接发布招聘,比什么拉勾、b
Python进阶者 Python进阶者
3年前
分享一次实用的爬虫经验
大家好,我是Python进阶者。前言前几天铂金群有个叫【艾米】的粉丝在问了一道关于Python网络爬虫的问题,如下图所示。不得不说这个粉丝的提问很详细,也十分的用心,给他点赞,如果大家日后提问都可以这样的话,想必可以节约很多沟通时间成本。其实他抓取的网站是爱企查,类似企查查那种。一、思路一开始我以为很简单,我照着他给的网站,然后一顿抓包操作,到头来竟然没
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中间件入门教程
\TOC\前言本博客介绍Java中间件的一些知识,仅仅是一些知识储备。中间件中间件概念中间件:中间件是一种介于操作系统和应用软件之间的一种软件,它使用系统软件所提供的基础服务(功能),衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用,能够达到资源共享、功能共享的目的。若是以新一代的中间件系列产品来组合应用,同时配合以可复
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud构建微服务架构
在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 整体架构及到底有什么用
据我所知,目前很多公司都在生产环境使用TiDB了,例如:小米,小红书,饿了吗,美团等。如今硬件的性价比越来越高,网络传输速度越来越快,数据库分层的趋势逐渐显现,人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题,而是通过分层,让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题,如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。