Souleigh ✨ Souleigh ✨
3年前
前端性能优化 - 雅虎军规
无论是在工作中,还是在面试中,web前端性能的优化都是很重要的,那么我们进行优化需要从哪些方面入手呢?可以遵循雅虎的前端优化35条军规,这样对于优化有一个比较清晰的方向.35条军规1.尽量减少HTTP请求个数——须权衡2.使用CDN(内容分发网络)3.为文件头指定Expires或CacheControl,使内容具有缓存性。4.避免空的
不才 不才
2年前
前端实现在浏览器中打印网页
前端数据报表打印方案背景项目:vueelementui需求:web端连接打印机打印报表功能关键词:浏览器端连接打印机打印报表调研首先,前端调用打印只有两种方式,使用window.print()和调用网络打印机。window.print这个是浏览器开放的api一般快捷键ctrlp或右键都也能调用。可以通过媒体查询的方案进行局部打印,也就是隐
Stella981 Stella981
3年前
OpenResty之使用 Nginx 内置绑定变量
Nginx作为一个成熟、久经考验的负载均衡软件,与其提供丰富、完整的内置变量是分不开的,它极大增加了对Nginx网络行为的控制细度。这些变量大部分都是在请求进入时解析的,并把他们缓存到请求cycle中,方便下一次获取使用。首先来看看Nginx对外都开放了那些API。$arg\_name:请求中的name参数$args:请求中的参数
Stella981 Stella981
3年前
Netty 入门,这一篇文章就够了
Netty是Java领域有名的开源网络库,特点是高性能和高扩展性,因此很多流行的框架都是基于它来构建的,比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等,针对高性能RPC,一般都是基于Netty来构建,比如sockbolt。总之一句话,Java小伙伴们需要且有必要学会使用Netty并理解其实现原理。netty旨在为可维护的高性能、高可扩展
Stella981 Stella981
3年前
Flash 终于走向死亡!Flash 的兴衰之路
作为最大名鼎鼎的网络多媒体技术之一,Flash的名号可谓是无人不知无人不晓。然而,触手曾伸及形形色色网站的Flash,现在终于要退出历史的舞台。Adobe已经宣布,Flash将会在2020年停止开发和更新,这意味着Flash已经彻底走向淘汰。盛极一时的Flash,是如何被人抛弃的?明明是Flash先来的,玩小游戏也好,看视频也好,实现各种复杂的交互也好,但为
Wesley13 Wesley13
3年前
UDP 协议的那点事儿
最近在回顾计算机网络的知识,以前上课没有认真学,只记得几个高大上的术语,所以趁着这次回顾,把学到的知识用博客的形式记录下来,一来加深自己的印象,二来希望让你对这些基础知识有一个更深入的了解。当然,我会尽量把UDP协议讲清楚,讲明白,让你“不虚此行”。UDP(UserDatagramProtocol)协议,翻译过来就是用户数据
Stella981 Stella981
3年前
Go语言项目(kingshard)性能优化实例剖析
kingshard性能优化网络篇最近kingshard的功能开发节奏慢了许多。一方面是工作确实比较忙,另一方面是我觉得kingshard的功能已经比较完善了,下一步的开发重点应该是性能优化。毕竟作为一个MySQLproxy,如果转发SQL的性能很差,再多的功能都无济于事。所以这个周末一直宅在家里优化kingshard的
Stella981 Stella981
3年前
Linux TCP状态TIME_WAIT 过多的处理
首先处理这个问题,我们要知道一些网络知识,要知道tcp那些事,比如说三次握手,和四次挥手......很多人会问,为什么建链接要3次握手,断链接需要4次挥手?让我们一起看下下面的流程图:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ba31b9bb7eb29744a5d169c56c656df7045.jpg)首先,是三次
可莉 可莉
3年前
200行Python制作音乐下载器,支持所有主流的平台
前言对于自己喜欢的音乐的时候,总想着能下载下来作为自己的铃声,但是有一些歌曲下载的时候是需要收取一些费用的,或者是需要VIP会员的,今天小编教大家用Python下载音乐,支持目前网络上所有主流的音乐平台声明:代码仅供学习交流,不得用于商业/非法使用基本环境配置版本:Python3.6系统:Windows相关模块:!(h
边缘计算简介
边缘计算是一种新兴的计算模型,旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备,以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中,大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理,这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务,可以减少数据传输的时间和带宽消耗,提供更高效的计算体验。