Wesley13 Wesley13
3年前
java之大文件断点续传
需求:支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验;内网百兆网络上传速度为12MB/S服务器内存占用低支持文件夹上传,文件夹中的文件数量达到1万个以上,且包含层级结构。支持PC端全平台操作系统,Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载,断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保
Easter79 Easter79
3年前
springcloud使用Hystrix实现微服务的容错处理
使用Hystrix实现微服务的容错处理容错机制如果服务提供者相应非常缓慢,那么消费者对提供者的请求就会被强制等待,知道提供者相应超时。在高负载场景下,如果不作任何处理,此类问题可能会导致服务消费者的资源耗尽甚至整个系统崩溃。雪崩效应微服务架构的应用系统通常包含多个服务层,微服务之间通过网络进行通信,从而支撑起整个应用系统,因此,微服务之间难免
爱写码 爱写码
3年前
t-io应用场景和能力
tio历史、应用场景(图示——简)tio应用场景(文字描述——详)tio是基于JVM的网络编程框架,和netty属同类,所以netty能做的tio都能做,考虑到tio是从项目抽象出来的框架,所以tio提供了更多的和业务相关的API,大体上tio具有如下特点和能力:内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力
Stella981 Stella981
3年前
Flink的WaterMark,及demo实例
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。概念:支持基于时间窗口操作,由于事件的时间来源于源头系统,很多时候由于网络延迟、分布式处理,以
如何通过数据分析鉴别假微博大V?
MCN并不是一个新出现的模式,很早就出现的微博、公众号等都具有MCN特征。但当以短视频为主的新型媒体出现后,MCN才爆发出强大的社会影响力。当前,借助于MCN实现企业爆发式的销售增长,是非常火热的一种渠道形态。01什么是MCNMCN(MutiChannelNetwork)即多渠道网络服务,它通过持续的内容输出来实现特定商业目标。在MCN机构出现之前,其实
Stella981 Stella981
3年前
Neo4j入门
前言关系,指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此,数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键,到手动建立的关系表,人们采取了许多方法,只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天,图数据库进入了我们的视野,关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在,让我们以初学者的身份
Wesley13 Wesley13
3年前
CDN+MEC风口来袭,落寞的老牌厂商能否乘风而起?
编者按:CDN行业经历腥风血雨的价格战后,市场格局重新洗牌,在价格战中被大肆围剿传统CDN厂商又该何去何从?MEC会是他们在CDN赛道下半场的取胜之钥吗?随着万物互联,移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起,流量迎来海量增长,对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战,在5G和物联网时代,CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展
Wesley13 Wesley13
3年前
GITEE 使用教程
这篇文章的目的是记录我的关于GitHub的内容,从注册、下载直到设置成功每一步都有解释,其中有一些截图或者代码来自于网络。GitHub和码云均基于Git,所以两者的操作方法基本一致,只需要学习其中一种即可。GitHub与码云均提供免费的代码仓库。GitHub免费版只能创建公开的项目,私有项目需要付费,截止本文发布时,服务费用是$7.00;
Stella981 Stella981
3年前
IEC61850之MMS客户端实现简单分析
<p制造报文规范MMS(ManufacturingMessageSpecification)是由国际标准化组织和国际电工委员会工业自动化技术委员会TC184工作组共同维护管理的一套国际报文规范,主要用于生产设备间的控制信息传送。MMS提供了丰富的针对对等式实时通信网络的一系列服务,已经成为许多通用工业领域的控制设备的通信协议。MMS协议由两个核心标准(
Wesley13 Wesley13
3年前
CNN中常用的四种卷积详解
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些?1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核(卷积核也是矩阵)进行对应元素相乘并求和,所以一次卷积的结果的输出是一个数,最后对整个输入输入矩阵进行遍历,