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网络传输协议
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Stella981
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Anaconda3详细安装使用教程及问题总结
注:本面文章来源于网络,转载请注明来自https://www.jianshu.com/p/026a2c43b081。1.Anaconda是什么?简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。_先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点:_1.Ana
Wesley13
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NETGEAR R7800路由器TFTP刷回原厂固件方法
前几天因图新鲜将用了一年的R7800刷为ddwrt固件,结果发现信号覆盖和网络速率相对于原厂固件还有一些差距。然后从ddwrt固件刷回原厂,具体操作过程如下:1、到NETGEAR官网【支持】模块下载想恢复的对应版本固件:链接地址为:http://support.netgear.cn/doucument/Detail.asp?id2325
Stella981
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Python网络爬虫四大选择器(正则表达式、BS4、Xpath、CSS)总结
前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章,分别用正则表达式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.toutiao.com%2Fi6511646916554523143%2F)、BeautifulSoup(https://www.oschina.net/ac
Stella981
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Netty在Dubbo中的线程名称
在项目中,我们会使用RocketMQ和Dubbo.前者用于发送或消费消息,后者用于两个模块之间的接口调用.RocketMQ和Dubbo在它们的底层都使用Netty作为网络通信的框架.那么今天我们就来看一下,在Dubbo中,使用的Netty线程名称叫什么?环境和流程如下1.启动zookeeper2.一个简单的Dubbo提供者,并启动它
Stella981
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SequoiaDB 巨杉数据库
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构,新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式(支持各类SQL协议)、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化
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1个月前
提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践(异常检测篇)
作者:京东科技张静基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一个
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3年前
天翼云联手平凯星辰共建开源分布式数据库实验室
数字时代下,数据成为新的核心生产要素。数据库作为整个数据价值体系中的基石,发挥着越来越重要的作用。近日,天翼云与平凯星辰签署战略合作协议,正式达成全面战略合作伙伴关系。基于天翼云在TiDB开源社区的长期关注和贡献,双方将共建开源分布式数据库实验室,共同探索云原生HTAP分布式数据库在电信及政企行业的应用场景,制定相应的运维规范,加速中国电信行业软件国
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使用对等连接在天翼云两个用户的云网络之间架起一座天桥
想象一下,某区园里面有栋楼,两栋楼里的某两家公司业务来往非常密切,员工经常需要当面沟通。但是从这栋楼走到另一栋楼,需要下到一楼,走过一条街,再上另一栋楼。某天,A公司的老板说,我们直接修一座天桥到B公司所在楼的办公室去吧。其实这样的桥很多,比如著名的吉隆坡双子塔,双塔中间就有一座天桥连接起来。在云计算中,同样有类似的业务场景:两家不同的公司因为有业务往来,他
司马炎
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【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
1.1作业介绍1.1.1作业背景随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,全球各国都在借助新技术推动制造业升级,从工业2.0自动化开始兴起,到工业3.0信息化普及,如今正迈向工业4.0智能化。借助IoT、工业大数据、人工智能等先进技术实现从低端劳动密集型产业
天翼云开发者社区
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手把手教你编写自定义Categraf插件
Categraf是一个监控采集Agent,类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用Allinone的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器,Categraf的优势在于:支持remote_write写入协议,支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB;指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构;采用allinone的设计,所有的采集工作用一个agent搞定;未来也可以把日志和trace的采集纳入agent;纯Go代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装。
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