本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了，都在讲自己怎么优化怎么优化，怎么提高性能，他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂，这些离我们都太远了，其实大家也都明白，PHP能做的事情很多，不仅仅局限于前台，但受限于语言的特性，对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此，他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题，让刀用在刀刃上。其中有一点

移动的游戏能够稳定健康的上线。主要需要依赖以下在四个方面：1.前端展示，或者说客户端正常运行。性能稳定不崩溃，不过热能够稳定运行。2.后端，或者游戏后台服务端的。不但要稳定。还有能在有限的服务器资源下，能承受大量的同时在线用户。而且要让游戏中的每个模块都能够承受承受大量的同时在线用户。3.安全也是重点之中。这既包括客户端，又包括服务端。客户端的安全，包括要防

随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架

昨天遇到一个头疼的事情，在阿里云买了一台服务器；然后环境各种都装了，因为本人是小白，所以一般都装MATE界面；一开始环境没配好，访问百度可以进去，进万网但是进不去，先也没急着搞这个事情，第一天晚上下班很晚了，就先装了可视化界面不管了。第二天早上，还是打不开，很头疼。虽然不影响我装环境之类的，但是本人有纠结症，就是喜欢研究无厘头的东西。先给阿里

本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容，感谢原作者的无私分享。1、引言在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发、分布式、高性能架构设计方面的文章，平时大家参加的众多开发者大会，主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦、AI人工智能啦、什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等。但实际上，对于普通的开发者（包括

搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了，毕竟我们主要是用于olap，进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的，由于历史数据很多，导致查询很慢，公司现在只能查询3个月前的订单（热数据），对于3个月后的订单，就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表，比如每一家门

全面云化时代的来临，离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑，服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日，天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明，天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持，可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看，处于上游的芯片要

大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤为重要，也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理

魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据，帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据，预估至少几十亿甚至上百亿的数据量，所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储，所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等

GLM4V9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(11201120)下的中英双语多轮对话能力，更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，展现出超越GPT4turbo20240409、Gemini1.0Pro、QwenVLMax和Claude3Opus的卓越性能。在魔乐社区，你可以近距离感受这一技术革新。