主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

代码注意事项：类方法中，将this赋值给另外一个临时变量，如self，再用self进行提高1/3的效率。在循环中，尝试改进写法,减少读取次数：for(vari0,lengtharray.length;i<length;i)。避免双重解释，如eval函数，会使JavaS

前几天买了阿里云主机后，配置了基本的web环境，apache性能没有做优化；导致今天在公布opms(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fopms.demo.milu365.cn%2F)系统的时候，访问太慢，本身的云主机配置是低配，自己玩的。具体环境配置请看《再谈centOS7

主流PHP框架性能非权威测试作为一个PHP开发者，而且是初创企业团队的技术开发者，选择开发框架是个很艰难的事情。用ThinkPHP的话，招聘一个刚从培训机构出来的开发者就可以上手了，但是性能和后期代码解耦是个让人头疼的事情。不过很多第三方功能不需要自己写，众多大牛已经给铺好路了。用Laravel的话，传说写起来很爽扩展性也够，但是学习成

HDD机械硬盘的性能性能指标：IOPS1000/(寻道时间AverageSeekTime旋转延迟AverageLatency)寻道时间（AverageSeekTime）是指将读写磁头（DiskHead）移动至正确的磁道上所需要的时间。从公式可以得出

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Linux中提供了一个非常好的文件虚拟系统（/proc）来对系统性能进行监控。/proc文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程发送信息的机制。它存在于内存而不是硬盘中。/proc文件虚拟系统的主要功能，可以监控到包括进程信息、系统信息、CPU信息、负载信息、系统内存信息等等。1、监测系统负载1.使用uptime命令可以查看系统负载

前言代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有

关键词：SPDK、NVMeOF、Ceph、CPU负载均衡SPDK是intel公司主导开发的一套存储高性能开发套件，提供了一组工具和库，用于编写高性能、可扩展和用户态存储应用。它通过使用一些关键技术实现了高性能：1.将所有必需的驱动程序移到用户空间，以避免系统调用并且支持零拷贝访问2.IO的完成通过轮询硬件而不是依赖中断，以降低时延3.使用消息传递，以避免IO