本文章为原创文章，转载请注明，欢迎评论和改正。一，分析　　之前所用的直接通过HTML中的元素值来爬取一些网页上的数据，但是一些比较敏感的数据，很多正规网站都是通过json数据存储，这些数据通过HTML元素是爬取不到的，所以只能通过json数据的api接口来爬取数据。二，网站处理　　1，打开去哪儿网的网站https://train.qu

序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

前言平常在玩短视频App时，喜欢看的视频可以多看一会，不喜欢看的视频直接往上一划，这个功能一直深受用户喜爱。今天我们不妨实现一个这样功能的App。功能1.上下滑动切换视频2.可查看对应视频下的评论示例下面我挑出了几张代表性的图片，供大家参考。1.2.3.下载链接以上是我自己做的一款App

滚雪球学Python，目标就是让Python学起来之后，越滚越大。本系列文章将在2021年春节前完成，欢迎关注，点赞，评论梦想橡皮擦三、无转折不编程如果程序都是从上到下按照顺序执行，那程序会缺少很多的趣味与转折性，并且会导致程序的编写枯燥无味，针对这种情况，为了实现某些效果，需要代码实现转折，这种转折在程序中就是流程控制

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议，并基于Raft的特性，实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语，再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性

前面的文章分析了Concurrent模式下异步更新的逻辑，以及Fiber架构是如何进行时间分片的，更新过程中的很多内容都省略了，评论区也收到了一些同学对更新过程的疑惑，今天的文章就来讲解下ReactFiber架构的更新机制。Fiber数据结构我们先回顾一下Fiber节点的数据结构（之前文章省略了一部分属性，所

我原来一直不用Android的模拟器，因为这东西的多年前的印象真的是很糟糕——启动半个小时，不支持OpenGL。即使后来有了x86镜像，在HAXM的支持下快的飞起，也不想用，因为NDK还要编译x86的。那个时候我一直用网易的MuMu模拟器——只需要编译Armv7的就行了。再后来就是网易的全部MacApp不知道抽了什么风，疯狂写log，直到写满硬盘为止，我就

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。

有时ES默认的评分规则并不能满足需求，时长会有在old\_source的基础上根据某字段的值需要重新打分的需求场景，比如在相关度相差不大的情况下时间越进越靠前，或者评论数越多越靠前等等。此时需要重新打分。对此可以通过两种方式法来处理：<!more1、在创建索引的时候提高文档的权重，根据因素字段值来给文档设置boost.这种方式在lucene

资料获取地址见文末或评论！一、预备知识微积分（偏导数、梯度等等）概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）最优化方法（比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法（欧拉拉格朗日方程）、凸优化等等）二、路线1（基于普通最小二乘法的）简单线性回归线性回归中的新进展（岭回归和LASSO回归）(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容