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序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

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我原来一直不用Android的模拟器，因为这东西的多年前的印象真的是很糟糕——启动半个小时，不支持OpenGL。即使后来有了x86镜像，在HAXM的支持下快的飞起，也不想用，因为NDK还要编译x86的。那个时候我一直用网易的MuMu模拟器——只需要编译Armv7的就行了。再后来就是网易的全部MacApp不知道抽了什么风，疯狂写log，直到写满硬盘为止，我就

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。

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