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维恩图
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cpp加油站
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3年前
上次说了静态数组可变长,今天知道原理了
之前发了一篇文章,讲c99变长数组的,链接如下:发出去以后有了挺多的反馈,因为这并不是一个很难的知识点,所以如果接触过的自然而然是知道,但还真有挺多人表示不知道和不相信这个事,同时我上次也只是简单的说了一下这个事,没有去讲解这个变长静态数组的实现原理,今天补上。先看一下思维导图:1.变长数组是长度一直可以变的吗变长数组,那么是长度一直可以变的吗,到底什么
Karen110
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3年前
年会,用Python做了个 “抽奖程序”,boss奖励我一个红包!
前言每次年会都与大奖擦肩而过,自认为自己是个绝缘体质。这不是又到了年底了吗,一个朋友想要做一个“年会抽奖”小工具。这下找到了我,让给帮忙做一个抽奖程序。于是,有了这篇文章......效果演示俗话说:百闻不如一见。说得再好听,也不如一睹真容。在讲述这个小程序之前,我直接上效果图吧!如果觉得好,记得给本文留言、点赞、在看,三连击哦。这个抽奖程序,我大概倒腾了1小
想天浏览器
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2年前
想天浏览器核心功能-分组浏览与左侧栏
分组浏览是一款次世代浏览器必备的功能。目前主流浏览器均已不同程度对此功能进行支持。想天工作台自带的想天浏览器是一款彻底面向分组设计的浏览器产品。分组的设计对于工作场景来说是非常重要的。图.想天浏览器的主界面1.在使用分组之前效率是如何下降的?浏览器启动大概半小时之后,浏览器标签栏就充满了各种标签,导致用户找寻想要的内容的时候非常低效。效率呈递减趋势。可以说
Wesley13
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3年前
SQL
当数据库中数据量特别大的时候,查询的速度就比较慢,这时候需要添加索引,来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间,索引文件可能会比数据
helloworld_34035044
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2年前
皕杰报表之条形码单元格
打开或新建一张报表,右键单击报表的某个单元格,设置该单元格的类型为“条形码类型”,则与该单元格相关的设置显示在属性视图中,如下图所示:同其他类型单元格相比,条形码单元格有它特有的“条形码”属性。条形码类型:该属性用来定义条形码的类型,皕杰报表提供四种类型供用户选择,分别是“39码”、“128码”、“交叉25码”、“库德巴码”和“二维码”。"39码"是一
Stella981
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3年前
Service Mesh 最火项目: Istio 架构解析
Istio是一个开源的服务网格,可为分布式微服务架构提供所需的基础运行和管理要素。随着各组织越来越多地采用云平台,开发者必须使用微服务设计架构以实现可移植性,而运维人员必须管理包含混合云部署和多云部署的大型分布式应用。Istio采用一种一致的方式来保护、连接和监控微服务,降低了管理微服务部署的复杂性。从架构设计上来看,Istio服务网格在逻辑上分为
Wesley13
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3年前
MySQL 大表优化方案(长文)
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量
Wesley13
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3年前
Java避坑宝典《Java业务开发常见错误100例》上线了
写这个专栏的缘起之前我写过一篇博客:《朱晔的互联网架构实践心得S2E2:写业务代码最容易掉的10种坑》,引起的关注还是挺多的。后来和极客时间的编辑一拍即合决定以这个为题写一个专栏。其实所谓坑就是容易忽略但是不容易发现的问题,大部分生产事故都是发布、运维相关的配置引起,真正代码中的问题上线后产生问题的坑并不多,虽然我接触过很多生产事故,但
Wesley13
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3年前
Rdo远程桌面软件,Rdo远程桌面软件能做什么?怎样批量操作远程服务器?
Rdo软件帮助你管理大量远程桌面的软件,可以保存用户的密码,可以分文件夹进行组织分类。IIS7服务器管理工具是一款多功能服务器管理软件,让你在同一个窗口内浏览到多个服务器桌面的信息,方便对N个服务器进行批量远程管理。IIS7服务器管理目前已解决了服务器卡顿问题,群控功能的实现使运维人员如虎添翼,极大的提高了工作效率。目前rdo远程桌面主要控制wi
helloworld_38131402
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2年前
图解:卷积神经网络数学原理解析
图解:卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测
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