前言Vue3.x正式版发布已经快半年了，相信大家也多多少少也用Vue3.x开发过项目。那么，我们今天就整理下Vue3.x中的响应性API。响应性APIreactive作用：创建一个响应式数据。本质：传入数据（复杂类型：数组和json对象）包装成一个Proxy对象。如果传入其他对象，默认情况下修改对象，界面不会自动更新，如果想更新，可以通过重新赋值（创建

引言前面已经学习了四篇关于Java的内容，算是一个基本路线和重难点划分，接下来就进入真正的Java后端开发之旅了，一起go吧！Java反射这块的内容不多，但也很重要，虽然开发中可能不是经常用到，但经常会在看源码的场景中遇到，实际开发中有些情景也是会遇到，所以掌握这一节的内容，有助于你进阶！通过学习前面章节的内容你应该对一个类（Class）的结构应该掌握的

在皕杰报表中文件是否可以上传到数据库中，当然是可以的。然后在附件上传和下载中，设置相对路径或绝对路径，文件名称，文件类型和上传的空值条件（上传的大小，默认限制是5120kb和满足什么条件时上传）。在下载中选择相对路径或绝对路径，填写下载链接名称和下载文件名称。填报操作时有三个函数：filedata、filename、filepath。filedata：获取文

本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上花费的平均时

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上

📖更多AI资讯请👉🏾没有Transformer，就没有NLP的突破，听起来有些夸张，但事实确实如此。什么是Transformer？Transformer是一种基于注意力机制的神经网络架构。可以用于处理序列数据，被广泛应用于翻译、识别等任务。这种模型的

我们在做系统的时候，只要这个系统里面存在角色和权限相关的业务需求，那么接口的权限控制肯定必不可少。但是大家一搜接口权限相关的资料，出来的就是整合Shrio、SpringSecurity等各种框架，然后下面一顿贴配置和代码，看得人云里雾里。实际上接口的权限控制是整个系统权限控制里面很小的一环，没有设计好底层数据结构，是无法做好接口的权限控制的。那么怎么做一个系统的权限控制呢？

关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡

摘要：我们介绍了TCP/IP协议中常见的漏洞类型包括ARP病毒攻击、基于RIP的攻击、DNS欺骗、TCP连接欺骗。面对TCP/IP协议中存在的漏洞我们要采取什么样的安全措施去预防和解决呢？首先从架构角度来说：IPSec与TLS最常用的两种安全架构，可以利IPSec、TLS安全架构在不同的协议层来保护数据传输的安全性。一、IPSecIPSec 是一组用来在网络

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储