晴空闲云 晴空闲云
3年前
javascript实践教程-06-运算符
本节目标1.掌握js语言中各类型运算符的使用。2.掌握短路与和短路或的原理。3.掌握二进制运算符的计算原理。4.掌握计算机中各进制的转换方式。内容摘要本篇对js中的运算符进行了详细的梳理,共梳理了8种运算符,允许我骄傲一下,自夸全网前三了。每类运算符都列举了相关的例子进行了说明,顺便带出了一些js奇怪的知识。阅读时间大于3040分钟。运算符介绍
浩浩 浩浩
4年前
JVM--虚拟机方法调用
概述Java能做到一次编译,随处运行,最要是归功于java虚拟机和class文件,我们知道,计算机是0和1的世界,并且只认0和1,所以不管是什么语言什么编译类型,最终给计算机的都是0和1,java也不例外,但是我们的java编译成了class文件,class怎么就转换成0和1了呢,或者说机器码呢?其实这一步是虚拟机帮我们干的。当然,虚拟机是建立在不同
Karen110 Karen110
3年前
20个低级的不良用户体验
前2天碰到一件事《只因职业信息没登记汉口银行的系统居然禁止我使用银行卡账号》,这样的神操作一看十有八九是程序员干的,由此联想到平时开发中遇到的一些对开发人员来说不是事、但给使用系统的内容部人员和客户带来不便的一些用户体验槽点。下面就来说说这样一些低级的用户体验槽点。槽点1:界面信息显示不全在系统界面上要显示的信息,表结构设计是N字节,系统界面上显示时单文
Wesley13 Wesley13
3年前
FPS 游戏实现GDI透视
FPS游戏可以说一直都比较热门,典型的代表有反恐精英,穿越火线,绝地求生等,基本上只要是FPS游戏都会有透视挂的存在,而透视挂还分为很多种类型,常见的有D3D透视,方框透视,还有一些比较高端的显卡透视,在透视实现难度上,方框透视是最复杂的一种,本教程将学习方框透视的实现算法,并编写通用辅助实现透视效果。方框透视的原理是通过读取游戏中已知坐标数据,并使用一
Wesley13 Wesley13
3年前
Java泛型的重要目的:别让猫别站在狗队里
《Java编程思想》第四版足足用了75页来讲泛型——厚厚的一沓内容,很容易让人头大——但其实根本不用这么多,只需要一句话:我是一个泛型队列,狗可以站进来,猫也可以站进来,但最好不要既站猫,又站狗!01、泛型是什么泛型,有人拆解这个词为“参数化类型”。这种拆解其实也不好理解,还是按照沉默王二的意思来理解一下吧。现在有一只玻璃杯,你可
Wesley13 Wesley13
3年前
KINECT内幕——解析SDK(MS SDK 2)
NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段,应用程序将识别需要读取的流数据,并对其进行附加的流相关设置,包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前,如果运行时数据占满了缓冲区,那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区,也就是说,帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允
Wesley13 Wesley13
3年前
Java开发中那些不容忽略的小问题
写公众号说实话挺久了,也因此认识了很多的朋友,咨询什么的都有,总之,或多或少的帮助到过一些人。最近想了好久,我往后应该写一些什么类型的文章?1、偏理论的?感觉在一篇文章里面去概述一些比较复杂的理论,说不说的完暂且不说,作为一个读者大部分肯定是没有耐心看下去的,而且看完吸收的也不会很多,这种东西还是得通过啃书的方式可能会更好。
凿壁偷光 凿壁偷光
1年前
AnyToISO Pro for Mac(专业级ISO镜像文件制作工具)
anytoisopromac版是一款简单易用的ISO镜像文件制作工具,可以帮助您快速提取各种类型的存档的内容,或将它们转换为ISO映像。AnyToISO能够处理大量流行的归档格式,例如DMG,RAR,RAR,IMG,CDI,7Z等。该实用程序允许您将其内容提取到文件夹,但也可以将它们快速转换为ISO映像。此外,AnyToISO为您提供了备份CD和DVD磁盘的可能性,将它们用作新生成的ISO映像的源。最后但同样重要的是,AnyToISO能够为Mac上存储的任何文件夹制作ISO档案。
一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)
从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline,从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发,从Kbps带宽能力到Tbps能力,网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时,其技术架构也是经历了软硬软硬的周期,可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言,其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化,即对于网络转发设备而言,数据报文处理架构可以做通用设计抽象,转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化,内部报文高速传递的优化等。
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。