Irene181 Irene181
4年前
干货|利用Python自动根据数据生成降雨量统计分析报告
作者:小小明简介:Pandas数据处理专家,10余年编码经验,至今已帮助过成千上万名数据从业者解决工作实际遇到的问题,其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、HR、气象、金融等等,现为菜J学Python核心技术团队成员之一。点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今夜偏
Python进阶者 Python进阶者
3年前
盘点JavaScript中的事件及事件的三种模型
大家好,我是皮皮。前言我们知道在很多编程语言都有事件这个概念,在JavaScript中同样存在事件,原因也很简单,我们知道HTML是页面结构层,相当于人的骨架;CSS是样式层,相当于人的外形;但是它是静态的,一个人应该能动,动起来,所以产生了JavaScript;JavaScript就是用来控制页面元素,与用户产生动态交互效果,才构成了如今这丰富多样化的界
Wesley13 Wesley13
3年前
java ee 部分分析
1logfilteranalysis分析filter:与Servlet相似,过滤器是一些web应用程序组件,可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是,过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求,并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查
并发编程
并发编程笔记本博客根据学习而做的笔记,链接如下一、基本概念1、进程与线程进程程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理IO的。当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了一个进程。进程
梦想橡皮擦 梦想橡皮擦
4年前
6. Python 元组,不可变的列表,滚雪球学 Python
希望看到文章的Python学习爱好者可以坚持打卡,在评论区坚持跟橡皮擦卡学习的朋友,在100天之后,橡皮擦将送出神秘大奖。六、Python元组,不可变的列表今天新学习的概念叫做元组,其实学元组还是离不开列表,第一个知识点是元组的英文tuple要牢牢记住,第一个知识点是元组与列表的区别,列表的元素可以修改,元组的元素不可以修改,所以
Wesley13 Wesley13
3年前
MXNET:丢弃法
除了前面介绍的权重衰减以外,深度学习模型常常使用丢弃法(dropout)来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性,丢弃法的使用只发生在训练模型时,并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时,该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说,该层任一神经元在应用激活函数后,有$p$的概率自乘0,有
Wesley13 Wesley13
3年前
BERT在美团搜索核心排序的探索和实践
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法迭代优化,离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up113c52d3c867e9a47fca9f9a
Stella981 Stella981
3年前
CODING DevOps 系列第六课:IT 运维之智能化告警实践
IT运维告警现状目前IT运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控,并根据经验设定一些规则,通过将实时监控的数据与规则进行对比,当某个指标监控值不符合设定的规则时,则判定为异常的状况,这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后,会分配给对应的运维人员进行处理,运维人员去根据告警信息来排查,最终定
Wesley13 Wesley13
3年前
DTCC专家组何春涛:国内大数据发展瓶颈
作为国内最具影响力的IT盛会,第五届中国数据库技术大会将于2014年4月10日12日在北京五洲皇冠国际酒店隆重举行。大会云集国内水平最高的数据库架构师、数据库管理和运维工程师、数据库开发工程师、研发总监和IT经理等技术人群,邀请近百位顶级技术专家和行业领袖分享数据库与大数据技术(https://www.oschina.net/action/GoToL
Stella981 Stella981
3年前
Follower to Leader,阿里云数据库都做了什么?
由于业务飞速发展,亚马逊和阿里两位电商巨头在10年前开始了自己的去“O”(Oracle数据库)运动,一直以来阿里云在数据库方面被认为是AWS跟随者,如今已经基本做到与AWS持平,甚至在某些方面已经领先。根据Gartner统计,阿里云已经位居全球云数据库市场份额前三,年增速在115%。同期AWS增速为74%,Oracle为66%。而POLARDB在201