本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在多线程下的生产者消费者模型中，需求满足如下情况：对生产者生产投递数据的性能要求非常高多个生产者，单个（多个也可以，本文只介绍单个的情况）消费者当消费者跟不上生产者速度时，可容忍少部分数据丢失生产者是单条单条地生产数据举个日志采集的例子，日志在不同的

引言不论从事安卓应用开发，还是安卓系统研发，应该都遇到应用无响应（ANR，ApplicationNotResponding）问题，当应用程序一段时间无法及时响应，则会弹出ANR对话框，让用户选择继续等待，还是强制关闭。绝大多数人对ANR的了解仅停留在主线程耗时或CPU繁忙会导致ANR。面试过无数的候选人，几乎没有人能真正从系统级去梳理清晰ANR的

并发编程笔记本博客根据学习而做的笔记，链接如下一、基本概念1、进程与线程进程程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理IO的。当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程。进程

IO的方式通常分为几种，同步阻塞的BIO、同步非阻塞的NIO、异步非阻塞的AIO。一、同步阻塞的BIO在JDK1.4之前，我们建立网络连接的时候采用BIO模式，需要先在服务端启动一个serverSocket，然后在客户端启动socket来对服务端进行通信，默认情况下服务端需要对每个请求建立一堆线程等待请求，而客户端发送请求后，先咨询服务端是否

在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术（InstructionLevelParallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依

在淘宝内网里看到同事发了贴说了一个CPU被100%的线上故障，并且这个事发生了很多次，原因是在Java语言在并发情况下使用HashMap造成RaceCondition，从而导致死循环。这个事情我4、5年前也经历过，本来觉得没什么好写的，因为Java的HashMap是非线程安全的，所以在并发下必然出现问题。但是，我发现近几年，很多人都经历过这个事（在网上查“

Java期末总结        一学期的java课程已经结束了，通过这学期对Java的学习，我学习到了很多，首先就是对java有了一个全面的认识，其次也学到了很多知识点，比如：基本类型与数据，循环语句，子类继承，接口，SQL结构化语句还有多线程等等。但是自己对这门课还存在很多问题，在每次考核时，发现自己对知识点的理解特别的差，我不知道该如何应用，

数据库与数据库实例数据库：是二进制文件；数据库实例：用来操作数据库文件；mysql一个数据库对应一个实例；一个实例对应一个数据库；单进程多线程；每张表都有一个存储引擎!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9d3433c66c0c8e3991d66f80c7c5c22a943.pn

又到了换工作的时间了，都说金九银十，国庆完了就该过年了……，时间紧迫，每次找工作的时候，大家还需要在网上搜各种面试题，花了不少时间。有时题目有了，却没答案，该怎么办呢？不用担心，有一整套完整的深度剖析一线大厂多线程面试120题视频资料要免费送给大家（600多分钟，原价可是699元哦，京东架构师黄老邪工作16年以来的总结，基

写时复制（CopyonWrite，也缩写为COW），顾名思义，就是在写入时才真正复制一份内存进行修改。COW最早应用在\nix系统中对线程与内存使用的优化，后面广泛的被使用在各种编程语言中，如C的STL等。在PHP内核中，COW也是主要的内存优化手段。在前面关于变量和内存的讨论中，引用计数对变量的销毁与回收中起着至关重要的标识作用。引用计数