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系统调用
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Souleigh ✨
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3年前
学完了C++语法之后该学什么??(数据结构与算法篇)
数据结构与算法数据结构与算法,我就不想多说了,重要性不用说。应届生秋招和春招最大的优势估计就是数据结构与算法的掌握了。上面三门课程的学习,基本也都是离不开数据结构的,对于如何学习数据结构与算法,我觉得可以在写一篇文章了,所以数据结构与算法的学习,我这里不写了。论面试,我觉得 操作系统计算机网络数据库 数据结构算法 这四大块是问的最多的,所以我写的
helloworld_94734536
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3年前
Application Repository一键启用微信告警通告
序言我们在应用云服务平台时偶而会在管理人员电子邮箱中接到操作系统产生的告警通告,如EC2维护保养信息内容,这种电子邮件非常容易吞没在发件箱中,沒有获得妥善处理。此外针对关键的使用大家也许会在CloudWatch设定一些指标值告警并开展电子邮件通告。假如这种都能够发至手机微信等即时通讯手机软件,就比电子邮件通告许多了,终究很多人都习惯性在即时通讯手机软件上查
Stella981
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3年前
Linux下安装python详解
本人Linux小白一枚,刚刚尝试着装好了win7Ubuntu的双系统,打算学习一下在Linux下进行一些简单编程,然而在安装软件的第一步就出现了很多问题,大多数博客都是针对稍微有点儿Linux基础的人的,所以我在安装Python的时候还是有很多问题一点儿一点儿查出来的,为了方便跟我一样的小白,打算整理一个完整版的过程。(PS:当然了,以下步骤需要在
Wesley13
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3年前
HTML5音乐播放器(四):播放列表与播放方式
发现播放列表和播放方式切换两个功能是连在一起的,单独一个拿出来说不太合适,所以就都一块弄完了。废话不多说,进入主题,功能的逻辑我是这么设计的:把整个歌曲文件的信息都写在json文件里,获取并生成播放列表。当播放歌曲时,系统会生成当前播放歌曲的引索值_(例如:1,2,表示第二张专辑的第三首歌,这个很重要,歌曲切换都是基于这个引索值的)_,当要播放下一曲
Wesley13
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3年前
Java 7新特性总结
绝大多数应用程序在运行过程中都会进行两种类型的计算:一种是占用CPU时间的计算,另外一种是与数据输入/输出(I/O)相关的计算。在这两种计算中,一般是与I/O相关的计算所花费的时间占较大的比重。这其中的主要原因是在进行I/O操作时,一般需要竞争操作系统中有限的资源,或是需要等待速度较慢的外部设备完成其操作,从而造成I/O相关的计算所等待的时间较长。从性能优化
Wesley13
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3年前
巧用决策树消灭 if
前言最近公司在搞技术创新,老板把一群程序员拉到山上,锁在酒店会议室里憋了一晚总结出来几条意见,其中之一就是之所以每次产品改需求我们都会苦哈哈的加班写bug,主要不是因为产品今天提的需求,昨天就该上线,而是因为我们没有一种无需硬编码就能修改系统逻辑的方法。大家一致同意改变命运的关键在于开发一个可视化的规则编辑和执行引擎。我一听这不就是我N年前搞过的决
Wesley13
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3年前
Java并发(基础知识)—— 创建、运行以及停止一个线程
在计算机世界,当人们谈到并发时,它的意思是一系列的任务在计算机中同时执行。如果计算机有多个处理器或者多核处理器,那么这个同时性是真实发生的;如果计算机只有一个核心处理器那么就只是表面现象。现代所有的操作系统都允许并发地执行任务。你可以在听音乐和浏览网页新闻的同时阅读邮件,我们说这种并发是进程级别的并发。而且在同一进程内,也会同时有多种任务,这些在同一
Wesley13
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3年前
Mysql读写锁及事务
读写锁同一用户并发读取同一条数据,不会出现什么问题,因为读取不会修改数据,但是如果某个用户正在读取某张表,而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据,会产生什么后果?答案是不确定的,读的用户可能会报错退出,也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候,可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。
天翼云开发者社区
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2年前
全运会开幕!天翼云全力打造“智慧赛事”
9月15日晚,第十四届全国运动会在陕西西安开幕,开幕式在西安奥林匹克体育中心举行。天翼云作为本届全运会官方指定云服务商,在本届全运会上充分发挥云网融合资源优势打造出“全运通”平台、智慧场馆云平台、视频监控系统等一系列智慧应用,让全运会更智慧。1600核云上算力并发,全运场馆智慧运转截止到2021年8月24日,中国电信为全运会共投入云计算相关资源1600余核公
芝士年糕
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2年前
使用nginx进行负载均衡
我租了三台3A的服务器,使用的时候刚好用到了负载均衡,顺便分享给你们,如果有需要服务器或者哪里不懂的,可以私信我1.nginx负载均衡介绍nginx应用场景之一就是负载均衡。在访问量较多的时候,可以通过负载均衡,将多个请求分摊到多台服务器上,相当于把一台服务器需要承担的负载量交给多台服务器处理,进而提高系统的吞吐率;另外如果其中某一台服务器挂掉,其他服务器
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