原标题：基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战：在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题，Kubernetes（k8s）应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名，它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验，在白山会运维日第三期与Thoughtworks

1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，系统中的数据挖掘是指利用计算机技术对基准点、IP开源信息、IP应用场景等IP相关数据的采集、过滤和分析处理，对IP的属性进行探测的过程。2、网络测量网络测量是指利用探测机对IP的网络属性进行探测的过程，包含IP存活性、IP上层路由器拓扑连接关系和网络时延等网络信息。3

1、引言在不了解IM技术的人眼里，群聊是再平常不过的功能而已，万人群聊？应该也不难实现吧？！确实，从前端功能界面上来看，群聊无非就是个循环向群员发送消息的一对多聊天消息分发模式而已，难在何处？真实的情况是，群聊是IM系统中的高难度技术点之一。难在哪？难在服务端！从某种角度上说，群聊功能的架构设计和技术实现的品质，可以代表这款IM软件

我记得我接触电脑的时候是在小学三年级的时候，那是1995年，那年发布了windows95，但是我学习的时候还是只是dos系统，简单对于文件的一些命令操作还有五笔在过去的那个年代，电脑都是单CPU，也就是单任务处理；多任务处理到后来才慢慢发展起来，多任务代表电脑在同一时刻内可以处理很多并行操作，这样CPU被利用率高了，多个任务都可以共享。多任务处理的出现对

\TOC\Django中间件\\中间件介绍：\\中间件是一个用来处理Django的请求和响应的框架级别的钩子。它是一个轻量、低级别的插件系统，用于在全局范围内改变Django的输入和输出。每个中间件都负责做一些特定的功能。说的直白点中间件就是帮助我们在视图函数执行之前和执行之后都可以做一些额外的操作，它本质上是一个

用C语言写程序时需要知道是大端模式还是小端模式。所谓的大端模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；所谓的小端模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，

问题：硬件研发同事在调试一块TMS32F28027产品电路板时发现GPIO34出现上电控制正常，运行中只要Reset芯片，系统进入锁死状态，GPIO34引脚外部直接通过一个510欧电阻驱动光耦TLP181。据同事描述只有这个引脚驱动光耦的时候会出现这个问题，换用其它引脚驱动光耦，或则光耦去掉换成驱动LED都不会发生这个问题。相关原理图如下：!(h

为什么要做性能调优？一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。所以，要不要做性能调优，这个问题其实很好回答。所有的系统在开发完之后，多多少少都会有性能问题，我们首先要做的就是想办法把问题暴露出来，例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等，再通过性能调

这次是真的好长时间都没有写博客了，主要不是因为工作上的事，主要还是这个问题真的有点复杂，实现起来有点麻烦，所以研究了很长时间(大约有一个月的时间)。但是幸好最后问题搞定了~~一、问题场景想实现360手机卫士那样可以拦截应用请求系统的一些权限(比如：位置信息，通讯录等)二、目的公司开发的app需要使用音频权限，但是总是被360那样的安全管家所拦

本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。自旋锁互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。若实体机上有多个处理器，能让两个以上的线程同时并行执行，我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋（