前言日志是MySQL数据库的重要组成部分。日志文件中记录着MySQL数据库运行期间发生的变化；也就是说用来记录MySQL数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志文件进行数据恢复。MySQL的日志体系有如下几种分类：1.错误日志2.查询日志

Appender：日志输出器，配置日志的输出级别、输出位置等，包括以下几类：ConsoleAppender:日志输出到控制台；FileAppender：输出到文件；RollingFileAppender：输出到文件，文件达到一定阈值时，自动备份日志文件;DailyRollingFileAppender：可定

‍应用场景‍随着项目的逐渐扩大，日志的增加也变得更快。Log4j是常用的日志记录工具，在有些时候，我们可能需要将Log4j的日志发送到专门用于记录日志的远程服务器，特别是对于稍微大一点的应用。这么做的优点有：可以集中管理日志：可以把多台服务器上的日志都发送到一台日志服务器上，方便管理、查看和分析

1简单日志配置springboot内部使用CommonsLogging来记录日志，但也保留外部接口可以让一些日志框架来进行实现，例如JavaUtilLogging,Log4J2还有Logback。如果你想用某一种日志框架来进行实现的话，就必须先配置，默认情况下，springboot使用Logback作为日志实现的框架。1

logrotate程序是一个日志文件管理工具。用来把旧的日志文件更名或删除，并创建新的日志文件，我们把它叫做“转储”。是个使日志轮替的程序，有了它就不用看着自己的日志体积一天天的变大，而可以根据你自己的需求来设定日志转储。 ubuntu下logrotate配置文件路径:/etc/logrotate.conf /etc/logrota

简介   之前我已经写了一个关于SQLServer日志的简单系列文章。本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念，原理以及作用。数据库的可靠性   在关系数据库系统中，我们需要数据库可靠，所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性:在系统崩溃/故障等情况下，保证数据库的一致性数据不能在多个DM

简介   之前我已经写了一个关于SQLServer日志的简单系列文章。本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念，原理以及作用。数据库的可靠性   在关系数据库系统中，我们需要数据库可靠，所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性:在系统崩溃/故障等情况下，保证数据库的一致性数据不能在多个DM

公司部分服务，产生的日志有点庞大，大概500MB，在服务器上直接查看日志有点不方便，服务器带宽又比较小，不能长时间下载日志占用带宽资源。好的解决办法就是将日志分割，下载预估需要排查的部分日志。。splitC50mservice.loglogsplit详细参考：https://blog.csdn.net/guox

Spark2.3.1在Idea控制台输出Spark2.3.1在Idea控制台输出时默认会打印INFO级别日志信息，在调试代码时会觉得日志太多，需要有方法调整输出的日志级别，只输出关注的日志即可调整控制台日志输出级别importorg.apache.log4j