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大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时,分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep,分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据,供监控分析3\.将数据堆放到HDFS,之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统,需要包
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ELK环境搭建完整说明
ELK环境搭建完整说明ELK:ElasticSerach、Logstash、Kibana三款产品名称的首字母集合,用于日志的搜集和搜索。简单地理解为我们可以把服务端的日志(nginx、tomcat等)直接web化展示查看,十分方便。本机环境说明:系统:centos7.5Elastic
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Tengine 安装配置
所需环境安装Tengine需要:pcre、openssl、zlib源码。自行下载。操作系统:AlpineTengine版本:2.3.1Tengine安装运行用户:www日志目录:/var/log/Tengine临时目录:/var/tmp/Tengin
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轻量级分布式日志追踪-Tlog快速入门
公司目前还没有上SkyWalking、Pinpoint等分布式追踪系统,所以先用个轻量级的吧。Tlog只生成TraceId写入日志文件,没有收集、存储、查询,所以轻量
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Lua将Nginx请求数据写入Kafka——埋点日志解决方案
缘起有一个埋点收集系统,架构是NginxFlume。web,小程序,App等客户端将数据报送至Nginx,Nginx将请求写入本地文件,然后Flume读取日志文件的数据,将日志写入Kafka。这个架构本来没什么问题,但是部署在K8s容器就有问题了,当前一
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