近几年，低代码开发成为了行业内的热点。当然，每当一个新事物出现时，总有人对它褒贬不一。有人说，低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂，不是低代码能解决的；如果低代码面向小白用户，那么最后到底由谁来编写代码？又有人说，低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率，使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上；低代码的对象并不完全面向入门小白，而是面向业务流程设

关于我引言json是我们在工作中经常用到的一种数据传输格式，开始过程中解析json是我们经常面对的问题。NewtonsoftJson是c的一套json处理封装类，它可以高效，方便地帮助我们处理json。NetonSoftJson提供了完整的使用文档，文档地址如下：NetonSoftJson的不同使用场景常用方法序列化和反序列化这应该是我们最常用的俩

在Java中，并不是所有的类型信息都能在编译阶段明确，有一些类型信息需要在运行时才能确定，这种机制被称为RTTI，英文全称为RunTimeTypeIdentification，即运行时类型识别，有没有一点“知行合一”的味道？运行时类型识别主要由Class类实现。在日常的学习工作当中，有一些知识是我们在读书的时候就能够习得；但有一些知识不是的

DBUS是实质上一个适用于桌面应用的进程间的通讯机制，即所谓的IPC机制。适合在同一台机器，不适合于INTERNET的IPC机制。DBUS不是一个为所有可能的应用的通用的IPC机制，不支持其他IPC机制的很多特性。DBUS提供了一个低时延、低消耗的IPC通讯，因为它采用了二进制的数据交换协议，不需要转换成文本化的数据进行交换，DBUS提供了面向多重对象系统的

前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析，json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中，说到用groovy编写的规则脚本，然后采用文件字符串的形式加载到java中，解析并运行。在我的应用场景中，每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护，而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么，我需

1前言前文《深入跨域从初识到入门》中，大家已经对同源与跨域的产生历史与重要性等有了一个初步的了解了，那么我们应该如何解决在日常开发中遇到的跨域引起的问题呢？2一览图我们将日常开发中的跨域解决方案大体分为两类：iframe跨域与API跨域:3iframe跨域

数学家和物理学家在研究网络的时候，为了抓住本质，通常进行一定的抽象，表现在既不关心节点的特定物理位置、大小，也不在意边的长短、曲直、相交与否，只关心节点和节点间是否相连。例如，欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，虽然1736年讨论长短大小的几何学是主流，而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究，但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量

为承担解决气候变化问题中的大国责任，我国提出“双碳”目标，即“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。 双碳政策下，各行各业都在谋求绿色发展，高耗能高排放的数据中心，成为政策的重点关注对象。过去十年间，我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增，在2020年突破2000亿千瓦时，约占全社会用电量的2.71%。数据中心供

自建k8s而非云环境，组件mysql类（部分有状态服务）部署在虚机里也即集群外，业务服务部署在k8s集群内。需求：集群内、集群外，业务服务和组件相互间通过负载均衡、高可用的形式连通。此需求拆解成两个问题进行解决，接着往下看。集群内：k8s集群集群外：k8s集群外的应用部署在虚拟机或物理机环境

在数字时代，文本撰写和传播变得日益重要，无论是在学校里写论文、在职场中发送邮件，还是在社交媒体上发表观点。然而，文字错误、标点符号错误、语法问题和不当的表达常常会削弱文本的质量，降低信息传达的效果。为了解决这个问题，智能文本纠错API应运而生，它们是一类基于人工智能的工具，旨在提高文本的准确性和清晰度。