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随着工业化进程的加速和经济的发展，各种类型的空气压缩机已经成为许多工业生产过程中必不可少的设备。而这些设备需要使用润滑油来保证其正常运转，从而提高生产效率和产品质量。因此，空气压缩机油作为一种关键的润滑油品种，具有广阔的市场前景。

用三段式描述状态机的好处，国内外各位大牛都已经说的很多了，大致可归为以下三点:1.将组合逻辑和时序逻辑分开，利于综合器分析优化和程序维护;2.更符合设计的思维习惯;3.代码少，比一段式状态机更简洁。对于第一点，我非常认可，后两点在CliffordE.Cummings著的(SynthesizableFiniteStateMachine

最近开始研究大数据这块，现在从最基础的Hadoop开始，后续将逐渐学习Hadoop整个生态圈的各个部分组件。Hadoop安装分为本地安装、伪分布式、完全分布式和高可用分布式，这里为个人学习用（实际情况是本人没有那么多机器，装虚拟机的话，内存可能也不够，T\_T），仅涉及到本地安装和伪分布式安装。环境准备操作系统信

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asyncio的基本概念asyncio是在python3.4中被引进的异步IO库。你也可以通过python3.3的pypi来安装它。它相当的复杂，而且我不会介绍太多的细节。相反，我将会解释你需要知道些什么，以利用它来写异步的代码。简而言之，有两件事情你需要知道：协同程序和事件循环。协同程序像是方法，但是它们可以在代码中的特定点暂停和继

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TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach

资料获取地址见文末或评论！一、预备知识微积分（偏导数、梯度等等）概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）最优化方法（比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法（欧拉拉格朗日方程）、凸优化等等）二、路线1（基于普通最小二乘法的）简单线性回归线性回归中的新进展（岭回归和LASSO回归）(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容

传感器全称惯性测量单元，中文名惯性测量单元。它主要是利用惯性原理来检测一个物体的旋转和加速度。IMU通常由三向加速度计和各个方向的陀螺仪组成，是测量惯性和运动的主要结构。3(加速度计)3(陀螺仪)结构也是目前常见的6轴IMU传感器。我们从需求的角度来分析