银行卡识别OCR是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。

springboot对常用的数据库支持外，对nosql数据库也进行了封装自动化。redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。

一、列表之前的数据类型一般都是单个值，而不能再存储像矩阵、数组这种结构存储多个元素，要是需要达到这样的目标、需要使用新的数据类型，Python中提供了4种数据结构来存储多个对象，称它们为容器类型（ContainerTypes），包括如下几种类型：列表List元组Tuple字典Dictionary集合Set1.创建列表其实，

简介Json(JavascriptObjectNanotation)是一种数据交换格式，常用于前后端数据传输。任意一端将数据转换成json字符串，另一端再将该字符串解析成相应的数据结构，如string类型，strcut对象等。go语言本身为我们提供了json的工具包”encoding/json”。更多的使用方式，可以参考：https:

RocksDB其实是一种嵌入式的K:V数据库，系统无需安装，之前本人的安装RocksDB安装(https://my.oschina.net/u/3768341/blog/4928501)，其实多此一举。由于RocksDB是C开发的，它的JavaAPI大多其实只是对CAPI的一种调用。RocksDB的底层数据结构是一种LSM树，可以参考

QuadTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FQuadtree)四叉树顾名思义就是树状的数据结构，其每个节点有四个孩子节点，可将二维平面递归分割子区域。QuadTree常用于空间数据库索引，3D的椎体可见区域裁剪，甚至

MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB双刃剑MongoDB的学习和避坑MongoDB是一把双刃剑，它对数据结构的要求并不高。数据通过keyvalue的形式存储，而value的值可以是字符串，也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的

在数据结构代码的编写中，我选用了优秀的编辑器SublimeText3，但是在实现C代码的编译和运行上费了一番周折，接下来我贴出C编译系统的代码，供各位参考。编译后是在弹出的CMD命令行窗口运行的，因为若在SublimeText3运行则可能无法实现输入等操作（？）。1{2"encoding":

一、需求分析首先要明确这个API接口的用途和要实现的功能。比如，是用于获取商品列表、用户订单信息，还是进行购物车操作等。例如，如果是创建一个获取商品列表的API，需要确定要返回的商品信息字段，如商品名称、价格、库存、图片链接等。二、设计数据结构数据库设计根

一、简介和特点链表栈是一种使用链表实现的栈数据结构，遵循后进先出(LIFO)原则。本文实现的链表栈通过动态内存分配节点，避免了数组实现的固定大小限制。‌主要特点‌：1.动态大小：无需预先分配固定空间2.高效操作：入栈和出栈都是O(1)时间复杂度3.内存效率