接下来让我们一起来探讨js数据结构中的树。这里的树类比现实生活中的树，有树干，树枝，在程序中树是一种数据结构，对于存储需要快速查找的数据非有用，它是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含一系列存在父子关系的节点。每个节点都有一个父节点以及零个或多个子节点。如下所以为一个树结构：）(https://imghelloworld.osscnbe

hashmap的数据结构，HashMap的数据结构是数组链表红黑树（红黑树sinceJDK1.8）。我们常把数组中的每一个节点称为一个桶。当向桶中添加一个键值对时，首先计算键值对中key的hash值，以此确定插入数组中的位置，但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了，这种现象称为碰撞，这时按照尾插法(jdk1.7及以前为头插法)的方式添

Collections工具类1.作用：操作Collection和Map的工具类2.常用方法：reverse(List)：反转List中元素的顺序shuffle(List)：对List集合元素进行随机排序sort(List)：根据元素的自然顺序对指定List集合元素升序排序sort(List，Comparator)

资料一昨晚逛GitHub，无意中看到一位大佬（https://github.com/halfrost）的算法刷题笔记，感觉发现了宝藏！有些小伙伴可能已经发现了，但咱这里还是忍不住安利一波，怕有些小伙伴没有看到。关于算法刷题的困惑和疑问也经常听朋友们提及。这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题，每道题均附有详细题

本博文是是博主在学习数据结构图的这一章知识时做的一些总结，代码运行环境：visualstudio2017纯C语言，当然掌握了方法，你也可以试着用其它的语言来实现同样的功能。下面的程序主要实现了对有向图，有向网，无向图，无向网，无向图的深度优先遍历，广度优先遍历，有向无环图的拓扑排序功能等。主要代码实现如下：1pragmao

摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库，我在阅读Redis源码实现的过程中，时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思，例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现（如压缩列表、跳跃表等）。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨，来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。

我们可以简单认为哈希值就是将“账页信息”进行哈希算法，计算得到一串字符密码，那么哈希算法就是区块链保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法在接收一段明文（也就是账页信息）后，以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。Hash函数的特点哈希（Hash）函数具有如下特点。易压缩：对于任意大小的输入x，Hash值的长度很小，在实际应用中，函

概述Redis是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。Redis支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩