嘿，小伙伴们，大家好，我是李哥，人称嘴强王者。今天给大家秀点活动模板配置的操作，一起来看看趴！/1前言/最近后台很多小伙伴加小编微信，说是想使用Pycharm，除了简单的安装Pycharm和设置Pycharm解释器之外，，，有个活动模板配置，小编觉得也还是蛮重要的，这里整理出来给大家学习。如果想学习一些Pycharm的使用技巧，在后台的精选文章栏目里边有专

这里列举一些Java程序员面试应该要具备的一些基本技能，仅当参考。1.基本语法包括static、final、transient等关键字的作用，foreach循环的原理等等。越简单的问题越能看出一个人的水平，别人对你技术的考量绝大多数都是以深度优先、广度次之为标准的，切记。2.集合非常重要，也是必问的内容。基本上就是List、Map、Set，问

最近在看一些存储相关的东西，就顺手作了一些总结。我发现国内在存储的知识普及方面做的还不错，因此就查阅了国内相关的一些资料，也并没有去看英文文档。下面就把整理的一些知识点发出来，方便大家学习交流，希望大家给我多提提意见。存储领域，有挺多的名词和术语，比如常见的有SCSI、FC、DAS、NAS、SAN等，下面就简单说说它们。SCS

最近在测试kafka性能的时候特别对kafka的producer端进行了一些扩展，本想着针对多个业务开发多个producer进行并行的生产数据，并通过统一的线程池进行管理，结果在用jconsole进行观察的时候，发现线程数一路飙升。本以为一个简单的发送端程序却花了不少精力。造成线程上涨的主要原因是有两个线程对象不断的被创建，并且暂时无法销毁。一个叫sen

　　akka中的EventBus其实是不常用，也最容易被忽略的一个组件。　　但如果你深入Cluster的实现就会发现，这个东西其实还挺有用的，而且它是ActorSystem系统中所有事件消息的一个横切面，通过它你可以订阅特定类型的消息，然后做出相应的动作。那读者可能会问了，这个订阅消息也很简单的啊，我自己实现不就好了。嗯，其实你这个想法是对的，akka所

  简单的说，K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点：精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点：计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围：数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中

前阶段FlappyBird很火，想来这么简单的游戏何不自己也实现一个来取个乐子．于是花了半小时山寨了一个．大概也算填补了单机版的空白吧．鉴于这只是作为自己引擎产品的Sample，所以很多没有仔细完善，物理模型也于原版有少许不同，感觉更难些．另外更多的功能也没时间加入，比如多人联网和各种扩展玩法等模式．等有兴趣再来完善吧．游戏编译于VS2013Runti

初衷：本人初学Unity，四处收集了一些视频和教材，学习和摸索了一段时间，我发现官网教程简单易上手，只不过他是英文讲解不方便，我就想把他翻译翻译吧，然后我又发现看视频学习要暂停回放好多遍，麻烦，我就想把他转成图片和文字吧，再然后我就想，要么干脆我尽量做到读者不用看视频，就能完成教程，于是就有了这个系列请多多支持注：灰色字体为视频原文

什么是视图？一张虚表，和真实的表一样。视图包含一系列带有名称的行和列数据。视图是从一个或多个表中导出来的，我们可以通过insert，update，delete来操作视图。当通过视图看到的数据被修改时，相应的原表的数据也会变化。同时原表发生变化，则这种变化也可以自动反映到视图中。视图具有以下优点：简单化：看到的就是需要的

一、缓存式的Web应用程序架构：　　在Web层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。二、业务拆分：　　电商平台，包含了用户、商品、评价、订单等几大模块，最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh