我们知道很多大型项目都或多或少的采用跨域的模式开发,以达到服务和资源的解耦和高效利用.在大前端盛行的今天更为如此,前端工程师可以通过nodejs或者Nginx轻松搭建起web服务器.这个时候我们只需要请求后端服务器的接口即可实现系统的业务功能开发.这个过程中会涉及到web页面向API服务器的跨域访问(由于受到浏览器的同源策略,但是业界已有很多解决方案,

在一篇题为《低代码和无代码开发的4个安全问题》的文章中，作者ChrisHughes表示，“通过允许企业中更多的人开发应用程序，低代码开发会产生新的漏洞，并在安全性方面隐藏问题。”我并不同意这个说法。具体来说，低代码或无代码解决方案本身并没有什么安全或不安全的地方。所有应用程序开发框架、系统、流程和策略（手动或自动）的安全性与企业为确保它们安全所做的投资

背景在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。设计目标

分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

IP地理位置定位系统是一个街道级别的、实时的IP地理位置查询系统。该系统采用超高精度IP实时定位技术，通过网络测量和大数据挖掘，对IP的地理位置和相关属性进行测量，在无需硬件支持的条件下，即可对被探测目标终端IP完成定位。定位系统的研发核心是IP地理位置定位算法，包含如何划分IP所属功能块和地域块、设计IP定位算法、采用什么样的相似度比较策略、IP地理位

Go语言内存管理（一）内存分配golang作为一种“高级语言”，也提供了自己的内存管理机制。这样一方面可以简化编码的流程，降低因内存使用导致出现问题的频率（C语言使用者尤其是初学者应该深有体会），对程序猿友好。另一方面也可以减少内存相关系统调用，提升性能。先了解下内存管理大致策略：申请一块较大的地址空间（虚拟内存），用于内存分配及管

◆CAS的概念◆对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CA

前后端分离大势所趋，跨域问题更是老生常谈，随便用标题去google或百度一下，能搜出一大片解决方案，那么为啥又要写一遍呢，不急往下看。前后端分离大势所趋，跨域问题更是老生常谈，随便用标题去google或百度一下，能搜出一大片解决方案，那么为啥又要写一遍呢，不急往下看。问题背景：SameOriginPolicy，译为“同源策略”。它是对

业务中台能为企业带来三大竞争优势企业采用业务中台，能够快速试错，响应市场变化，探索最佳的市场策略。使用这类产品，搭建系统再也不需要从底层代码开始，而是能专注于企业所需的实际业务功能。采用这种方式能将传统开发效率提升几十倍，原本无法参与系统搭建的不懂编程的业务人员，也能参与其中。采用业务中台，企业可以用一个平台同时支撑多条业务线，从而实现业务线

利用虚拟仿真技术进行电力事故演练早已屡见不鲜，不少电力企业都引进了这一新型技术。那么虚拟仿真电力设备事故应急演练有什么价值呢？1、通过设置电力事故环境场景的多种变化类型，并通过在虚拟演练过程中，培训员工进行对不同事故演练场景进行随机应变。2、在模拟推演的过程中，完成各类应急指挥角色的任务，员工可以在虚拟环境中对事故情况进行查询，以及拟定应急实施策略和制定应急